统计学的假设检验可以分为参数检验和非参数检验，参数检验都是根据一些假设条件推算而来，当这些假设条件无法满足的时候，参数检验的效能会大打折扣，甚至出现错误的结果，而非参数检验通常是没有假设条件的，因此应用范围比参数检验要广。 非参数检验在不做任何假设的情况下，最大限度的使用样本信息，利用统计学、数学的 ...
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2016-06-15 23:52:22
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相关系数是衡量变量之间相关程度的度量，也是很多分析的中的当中环节，SPSS做相关分析比较简单，主要是区别如何使用这些相关系数，如果不想定量的分析相关性的话，直接观察散点图也可以。相关系数有一些需要注意的地方：1、两变量之间存在相关，仅意味着存在关联，并不意味着因果关系。2、相关系数不能进行加减乘除运 ...
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2016-06-14 22:24:59
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学习数据挖掘，可以用到的工具-机器学习，SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP，建议业余时间都看文章，扩充视野，下面是本人翻译的一篇文章，供大家学习。另外，本人感兴趣的领域是机器学习，大数据，目标跟踪方面，有兴趣的可以互相学习一下，本人QQ657831414.
原文题目是Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection通过流特征...
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2016-06-12 12:32:02
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本文主要给大家介绍下SPSS Modeler最新版本 17.0新增空间数据分析的相关功能及Demo演示。...
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2016-06-12 03:09:22
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之前的单因素方差分析和多因素方差分析，都在针对一个因变量，而实际工作中，经常会碰到多个因变量的情况，如果单纯的将其拆分为多个单因变量的做法不妥，需要使用多元方差分析或因子分析 多元方差分析与一元方差分析本质区别是：一元方差分析是组间均方与组内均方进行比较，而多元方差分析时组间方差协方差矩阵与组内方差 ...
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2016-06-08 00:01:16
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IBMSPSSModeler作为大数据分析应用层数据挖掘平台，受到业界的广泛好评与喜爱，这也依赖于产品本身技术的不断的发展与完善，IBMSPSS的研发团队在中国历史文化名城—西安，拥有超过300多名技术研发人员，致立于产品新技术的引入与研发，为产品本身提供源源不断发展动力..
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2016-06-07 16:33:17
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SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值变异的的表现指标是方差、标准差或标准误显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平由于t分布样本均值的抽样分布，那么基于t分布的t检验就是 ...
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2016-05-30 23:03:11
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描述性统计分析是针对数据本身而言，用统计学指标描述其特征的分析方法，这种描述看似简单，实际上却是很多高级分析的基础工作，很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件，这些都可以通过描述性统计分析加以判断，我们也会发现，很多分析方法的结果中，或多或少都会穿插一些描述性分析的结果。描述性统计主要关注 ...
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2016-05-29 18:35:15
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在实际工作中，往往需要对取得的数据资料进行整理，使其满足特定的分析需求，下面介绍SPSS在资料整理方面的一些功能。1.加权个案加权个案是指给不同的个案赋予不同的权重，以改变该个案在分析中的重要性。为什么要这么做呢？比如某些原始的数据资料每一行代表一个个案，在实际分析时，通常会整理成列联表或频数表，即 ...
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2016-05-28 15:36:36
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背景介绍很多用户都会关注一个问题，就是模型创建完成之后，如何自动化运行模型，因为不可能每次要运行都要打开SPSSModeler客户端，点击“运行”，那么今天这篇文章就给大家介绍下通过IBMSPSSModelerBatch批处理模式实现自动化运行模型的过程。IBMSPSSModele..
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2016-05-27 15:03:53
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