如果您刚开始使用 AWS IoT Greengrass,我们建议您使用 Raspberry Pi 或 Amazon EC2 实例作为您的核心设备,并且按照适合您的设备的设置步骤进行操作。要使用不同的设备或平台,请按照本部分中的步骤操作。有关支持的设备平台的信息,请参阅 Greengrass 核心平台 ...
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2019-12-14 12:07:08
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DQN 算法改进 (一)Dueling DQN Dueling DQN 是一种基于 DQN 的改进算法。主要突破点:利用模型结构将值函数表示成更加细致的形式,这使得模型能够拥有更好的表现。下面给出公式,并定义一个新的变量: $$ q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t) $$ 也 ...
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2019-12-13 13:38:11
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1.什么是Tensorflow? Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow即为张量从图的一端流动到另一端。 它支持CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)算法,是目前在 Image,NLP 最流行的深度神经 ...
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2019-12-09 21:10:07
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今天在Windows下通过Pycharm安装Tensorflow时遇到两个问题: 使用pip安装其实原理都相同,只不过Pycharm是图形化的过程! 1、由于使用国外源总是导致Timeout 解决方法是在Pycharm中添加清华源 https://mirrors.aliyun.com/pypi/si ...
01 TensorFlow基础 Tensorflow是什么 Google的开源软件库 采取数据流图,用于数值计算 支持多种平台 GPU、CPU、 移动设备 最初用于深度学习,变得越来越通用 Tensorflow数据结构 数据流图 1. 线:节点之间的输入输出关系,线上运输张量. tensor:张量 ...
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2019-12-09 00:57:30
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PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片) PIL与Tensor相互转换 numpy 与 tensor相互转换 N张图片一起转换. 参考:https ...
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2019-12-07 01:16:57
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问题一:我图片读入是tensor类型的,但是我要变成nadrry类型或者用im.show显示(im.show显示所用到的就是nadrry类型) for image, label, filename in loader: sess = tf.Session() sess.run(tf.global_v ...
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2019-12-04 13:41:58
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在pytorch自己定义张量并进行计算的时候,往往会因为类型不匹配而报错,这里稍微记下pytorch之间的类型转换: 对tensor基础类型进行转换:比如说int()、float()、long()、double()、byte()等,直接.类型即可,例如float()->int:data.int() ...
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2019-12-03 21:44:33
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1. keras.engine.input_layer.Input() 用来实例化一个keras tensor 2. class Dense(Layer): keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initia ...
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2019-12-02 13:20:44
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