最近在个性化推荐系统的优化过程中遇到一些问题，大致描述如下：目前在我们的推荐系统中，各个推荐策略召回的item相对较为固定，这样就会导致一些问题，用户在多个推荐场景（如果多个推荐场景下使用了相同的召回策略）、多次请求时得到的结果也较为固定，对流量的利用效率会有所降低；尤其对于行为较少的用户，用来作为 ...
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2017-10-27 19:08:25
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当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个业务同时推荐。如此多得业 ...
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2017-10-26 19:04:05
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预计分数：40+50+4=94 实际分数：30+15+0=45 T1 https://www.luogu.org/problem/show?pid=T14791 自己推了两个结论。。 结果有一个推错了。。。。 正解很简单， 对于一组询问，每次把询问的两个数减斐波那契数 最后相同时刻的值就是答案 1 ...
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2017-10-25 18:12:51
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某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。根据“我的朋友的朋友也是我的朋友”这个推论可以得出，如果A和B是朋友，且B和C是朋友，则A和C也是朋友。请编写程序计算最大朋友圈中有多少人。 输入格式: 输入的第一行包 ...
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2017-10-22 01:38:01
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题解： 首先枚举第一个有木有雷 然后第二个可以通过第一个推，第三个也是 以此类推 最后判断是否合法 代码： ...
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2017-10-05 12:13:43
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1.怎么做推荐系统： 推荐系统架构：在一个公司，要做一个推荐系统，要分三层：a：第一层，offline层，线下层，对海量数据进行离线加工的，例如：mapreduce。b：第二层，nearline层，线下和在线夹着的，允许你的数据有延迟的，但是不要延迟太大，利用流式处理技术，对实时产生的数据做加工，如 ...
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2017-10-01 17:34:58
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HYSBZ - 1799 题意：给出a,b，求出[a,b]中各位数字之和能整除原数的数的个数。 思路：数位dp，比较容易想到是数位dp,关键是dp式比较难想到，数位dp说到底是一个记忆化搜索的过程，dp式是一个记忆数组，对于一类数来说，对应了一个dp式，并且他们的答案是一样的，那么可以通过只对一个经 ...
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2017-09-29 14:04:36
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其实就两个 1、chromecj插件网：http://chromecj.com/ 2、cnplugins插件网：http://www.cnplugins.com/ 第一个推荐的比较多 第二个量比较多 ...
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2017-09-16 23:10:26
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公司最近换了logo，每个人桌面都进行了替换，有些同事不是很喜欢，觉得太鲜艳了，略过 这个问题不谈，通过这件事能够看到，公司对于品牌推广是不遗余力的。 从“这件”小事看到公司虽然规模很大依然保持不放弃每一个推广的小点，这应该是公司不断 增长从小处看的一个佐证，扩展来看我们平时做事的时候，应该不以小点 ...
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2017-09-12 09:48:29
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因为公司用的 轮播组件是 aui 的 ui库这个轮播有样式单一等等很多的问题.... 包括滑动BUG(自己也踩了一个小坑，高度和宽度问题...需要设定好,滑动提示按钮点 丑陋............ 无力吐槽 实在太多了，因为真的很腊鸡！) 还是推荐这个老好用的 移动端插件轮播组件吧！hahah样式 ...
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2017-08-30 13:02:29
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