计算机组成原理_第四版课后习题答案(完整版) 第一章 1．比较数字计算机和模拟计算机的特点。 解：模拟计算机的特点：数值由连续量来表示，运算过程是连续的； 数字计算机的特点：数值由数字量（离散量）来表示，运算按位进行。 两者主要区别见P1表1.1。 2．数字计算机如何分类？分类的依据是什么？ 解：分...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-30 00:17:57
阅读次数：
432
因为感觉对Linux命令还没有多大的感觉，所以就专门找了鸟哥的书来看一下，折腾了几天看基础篇的shell部分，收获还是蛮大的，至少对Linux命令是有点感觉了，然后往前学习的一些知识，在理论知识方面也得到了一定的扩充了。先不多说，把习题的答案分享一下。《鸟哥的Linux私房菜..
分类：
系统相关 时间：
2015-07-27 08:16:01
阅读次数：
599
相关代码如下：
1.
/*声明与定义的区别*/
#include
using namespace std;
extern int i;//声明
extern float f(float);//声明
float b;//定义+声明
float f(float a)//定义
{
return a + 1.0;
}
int i;//定义
int h(int x)//定义+声明
{
r...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-27 01:56:38
阅读次数：
242
创建数据库，创建表create database xitiuse xiti create table Student ( Sno char(3) not null primary key, Sname char(8) not null, Ssex char(2) not null, Sbirthda...
分类：
数据库 时间：
2015-07-23 21:47:20
阅读次数：
209
1.找出/etc下面,文件大小介于50KB到60KB之间的文件，并且将权限完整的列出答案为find/etc-size+50k-size-60k-execls-l{}\;或写成find/etc\(-size+50k-and-size-60k\)-execls-l{}\;也可以2.找出/etc下面，文件容量大于50KB且文件所有者不是root的文件名,且将权限完整列出答案为f..
分类：
系统相关 时间：
2015-07-10 00:32:31
阅读次数：
596
《Java典型应用彻查1000例·图形与网络游戏开发》实例丰富，编排合理，可以让有初级Java基础的读者，从陌生到完全熟练地设计网络游戏，进而掌握3D立体绘图方法，适合作为Java网络游戏开发课程的教材。《Java典型应用彻查1000例·图形与网络游戏开发》光盘不仅包含全部范例源代码以及习题答案.....
分类：
编程语言 时间：
2015-06-24 18:43:56
阅读次数：
181
自动编码线性解码器
自动编码线性解码器主要是考虑到稀疏自动编码器最后一层输出如果用sigmoid函数，由于稀疏自动编码器学习是的输出等于输入，simoid函数的值域在[0,1]之间，这就要求输入也必须在[0,1]之间，这是对输入特征的隐藏限制，为了解除这一限制，我们可以使最后一层用线性函数及a
= z
习题答案：
SparseAutoEncoderLinerCost.m
functio...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-11 23:01:59
阅读次数：
158
1：softmax回归
当p(y|x,theta)满足多项式分布，通过GLM对其进行建模就能得到htheta(x)关于theta的函数，将其称为softmax回归。教程中已经给了cost及gradient的求法。需要注意的是一般用最优化方法求解参数theta的时候，采用的是贝叶斯学派的思想，需要加上参数theta。
习题答案：
(1) 数据加载——————代码已给
(2) %% STEP ...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-09 21:54:11
阅读次数：
226
首先将本节主要内容记录下来，然后给出课后习题的答案。
笔记：
1：首先我想推导用SVD求解PCA的合理性。
PCA原理：假设样本数据X∈Rm×n，其中m是样本数量，n是样本的维数。PCA降维的目的就是为了使将数据样本由原来的n维降低到k维(k＜n)。方法是找数据随之变化的主轴，在Andrew
Ng的网易公开课上我们知道主方向就是X的协方差所对应的最大特征值所对应的特征向量的...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-09 11:56:02
阅读次数：
200
最近想研究下深度学习，一开始就看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了，特将课后习题答案放在这里，作为一个笔记。
笔记：
1：自编码算法是一个无监督学习算法，它通过学习hw,b(x) = x,
因此最后的outputlayer单元数与inputlayer单元数量相等，而中间的hiddenlayer可以很大，这是加个稀疏惩罚...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-07 21:39:08
阅读次数：
521
