转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于...
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2015-05-19 12:16:47
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神经网络学习入门（一） 生物神经网络的启发与人工神经网络的发展历史导论-历史背景和生物学知识生物神经网络（生物学的观点）1.生物神经功能，包括记忆，都储存在神经元和神经元之间的连接之中。2.学习被视为建立起这些神经元之间的连接，或者改变更新已存在的连接。由此提出一个问题：我们...
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2015-04-18 17:37:10
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参考资料：人工神经网络－韩力群PPT
看了一些关于基于神经网络的语言模型, 与传统语言模型相比, 除了计算量让人有点不满意之外, 不需要额外的平滑算法, 感觉它们的效果让人惊讶。 这些网络里面都能看到BP的影子, 可以说BP网络是最基本的, 掌握扎实了, 对其他结构理解会更深刻，
于是早在学习语言模型之前我自己曾经用c++写过一个简单的BP网络，虽然功能简单，只有最基本的三...
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2015-03-30 09:27:29
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（一）神经网络简介 主要是利用计算机的计算能力，对大量的样本进行拟合，最终得到一个我们想要的结果，结果通过0-1编码，这样就OK啦 （二）人工神经网络模型 一、基本单元的三个基本要素 1、一组连接（输入），上面含有连接强度（权值）。 2、一个求和单元 3、一个非线性激活函数，起到将非线性映射作用，并...
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编程语言 时间：
2015-02-03 19:08:20
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人工神经网络初窥人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能...
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2015-02-03 00:37:14
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聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。说白了，聚类（clustering）是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类算法包括 k-Means算法、期望最大化算法（Expectation Maximization，EM，参考“EM算法原理”）、谱聚类算法（参考机器学习算法复习-谱聚类）以及人工神经网络算法，本文阐述的是K-均值聚类算...
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2015-01-07 16:49:33
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什么是神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
神经网络BP算法
BP...
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2014-12-28 20:54:23
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人工神经网络 深度学习 MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习...
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2014-11-07 01:03:38
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可...
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2014-11-06 10:50:42
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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