线段树是一种优化方法，一般来说，所有的树状数组都可以用线段树来做，但线段树的题目不一定能用树状数组来做。 线段树可以这么理解： 线段树的主要的代码有三种 其实都和树状数组很像，具体的一棵线段树是这样纸的： 建立线段树的代码是这个样纸的： 然后就是查找： 接着是进行修改： and 标记下移： last ...
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2018-10-28 11:14:24
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1.通过代码控制 QQ相册最近做的一些优化方法解决了上诉两个方法的缺点和满足了用户查看照片的需求：第一时间看到照片大概情况和尽可能快的看到清晰的原图。该方法使用缩略图和原图同时加载并叠加显示，先加载缩略图并拉大显示，大图叠加在缩略图上面同时加载。缩略图很小通常很快就能给用户看到照片模糊的效果，大图加 ...
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2018-10-18 18:51:19
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1.精通Vue，js，React，Node，js等主流开发框架； 2.精通微信小程序，微信号公众号开发； 3.掌握至少一种前端自动化构建工具，如grunt，gulp，browserity，webpack等； 4.熟悉前端性能优化方法，如发包压缩，资源懒加载，CDN加速等，熟悉SEO优化更佳； 5.对 ...
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2018-10-16 13:35:30
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下载地址：百度网盘下载 第1章 课程简介对课程做简单的介绍。第2章 资源合并与压缩通过本章，我们学习和理解了web前端的概念，以及性能优化的意义所在，并且通过实战中的压缩与合并，深入理解了减少http请求数和减少http请求资源大小两个优化要点，并且通过实战，帮助学生掌握如何通过网站进行压缩与合并， ...
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2018-10-09 21:48:01
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前言： Mapreduce程序的效率的瓶颈在于两点： MapReduce优化方法 数据输入： （1）合并小文件：在执行任务前将小文件进行合并 （2）采用CombineTextInputformat来作为输入，解决输入端大量小文件的场景。将多个小文件从逻辑上规划到一个切片中，这样，多个小文件就可以交给 ...
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2018-10-09 13:56:00
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引入 1. 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent)作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的 鞍点 和 局部极小点 的能力 这篇论文认为, 这些 局部极小 也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力. 2. 局部 ...
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2018-10-07 12:08:29
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转自：http://www.cnblogs.com/maybe2030/ 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些 ...
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2018-10-05 18:42:03
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TF 手写体识别简单实例： TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算，其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分，同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前，我们首先加载MNIST数据集， ...
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2018-09-29 12:59:51
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一、损失函数(loss) [前向传播的预测值y与已知答案y_的差距]： 1.优化目标：使loss达到最小值。 2.优化方法：均方误差（mse） 交叉熵（ce） 自定义 详解： 1.均方误差mse： 公式： 函数：loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y)) ...
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2018-09-25 17:27:00
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前言Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法。参考论文：Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 个人觉得BN层 ...
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2018-09-23 22:14:45
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