（1）分布式、多版本、面向列的开源数据库 （2）支持上亿行、百万列； （3）强一致性、高扩展、高可用 Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库。 HBase数据读写，更新的数据是放在Memstore，只有当Memstore里的数据达到阈值，或者时间达到阈值，就会flush到磁盘上，生 ...
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2018-12-03 13:55:31
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关于大数据麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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2018-12-01 15:22:16
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就目前而言，现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能，同时还提高了效率和收入。当然除了这些以外，大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处。这些优点让很多公司对于大数据技术十分向往，那么怎么能够利用好大数据呢？一般来说参与寻找内部、收集最大的数据量、和大数据公司进行合作。 ...
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2018-11-30 13:44:14
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Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!
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2018-11-29 12:33:21
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经历了水深火热的大数据学习，终于拨开云雾见天明了，但你离成功总是还差了一步，那就是拿到大数据工程师的Offer。在电脑旁奋斗了无数个日夜，代码敲了无数遍，项目整改了无数遍，只为了得到一份自己满意的高薪资高待遇的Offer。但这个收获不仅仅需要你学到娴熟的大数据技术，还需要在面试之前精心准备，了解自己要应聘的企业发展状况、自己应聘岗位的技术要求等等，除此之外，多看一些大数据面试题也是很有必要的，给自
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2018-11-29 12:31:01
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当前最火热的新兴科技莫过于人工智能，而国内的大数据公司也纷纷转战AI战场。某种程度上，大数据已不再是科技界的话题宠儿。在Gartner的Hype Cycle中，大数据技术也已经进入到了Plateau of Productivity的商业化应用阶段。
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2018-11-27 11:19:29
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关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据的技术大致包含哪些内容? 一、数据采集 ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层 ...
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2018-11-26 00:05:46
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谈起大数据技术，很多人都觉得是高大上的一门技术，学起来应该是困难重重！其实对于大数据技术而言，难的不是大数据技术本身，而是需要太多的基础知识，比如说：数学知识、英语能力、编程基础等等。数学，我们从小就开始学习，一直在跟各种数据打交道，各种公式等等，是大数据学习的必备技术之一。英语，对于大数据技术文章，比较先进的还是外文比较多，需要一定的英语基础，当然了翻译软件是个好东西，但必要的英语能力也是必须的
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2018-11-25 00:03:24
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如何在保证存储量的情况下，又能保证数据的检索速度。 HBase提供了完善的海量数据存储机制，Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案。 使用HBase搭建结构数据存储云，用来存储海量数据；使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎，将要查找的结构化数据的ID查找出来，只配置它存储ID。 ...
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2018-11-24 14:10:56
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1.Hadoop版本 不收费的Hadoop版本主要有国外的四个，分别是Apache基金会hadoop、Cloudera版本（CDH）、Hortonworks版本（HDP）、MapR版本。对于国内而言，绝大多数选择CDH版本。 Apache社区版本：最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进 Cl ...
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2018-11-23 18:30:44
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