概率论与数理统计复习第一章概率论的基本概念一.基本概念随机试验E:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现.样本空间S: E的所有可能结果组成的集合. 样本点(基本事件):E的每个结果.随机...
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2015-04-21 12:44:58
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这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦，原谅我直接截图了…一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密...
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2015-04-17 13:34:54
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{\bf Question 2:\ }Suppose that $X$ has density function\[f_\theta(x) = \frac{x^{\theta-1} e^{-x}}{\Gamma(\theta)} I \{ x>0\}.\]Find expressions for t...
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2015-04-01 17:24:12
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{\bf Question 1:}Let $X\sim f_\theta(x)$ for some density function $f_\theta(x)$ and define\[I(\theta) = E_\theta\left[ \left( \frac{\partial}{\partia...
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2015-04-01 16:43:40
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开博第三篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念，包含了以下几个概念：标准差，标准误。10 标准差在概率论和数理统计中，标准差(Standard Deviation，符号\(\sigma\))是方差的算术平方根。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个...
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2015-03-30 23:03:39
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http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识...
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2015-02-23 20:06:15
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宅在家无聊之余决定看着《概率论和数理统计》&《统计学习方法》总结一下朴素贝叶斯和贝叶斯估计。
正好这一块我最近温习了一下，我从一开始条件概率开始写，把我所理解的贝叶斯分类算法完整呈现一下吧。
学的概率论最开始是在高中，当时是条件概率，给出条件概率的定义：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
其次...
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2015-02-12 09:25:16
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最近经常怀念大学的数学课程，越来越觉得数学知识是那么的重要~~数项级数与函数项级数快速傅里叶变换概率论与数理统计测度论代数与几何分形与混沌收敛与发散我经常想我的核心竞争力在哪里，可能就是大学时候多花了一些时间在数学上，仅此而已~
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2015-01-27 12:57:34
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高斯函数是数学上非常重要的函数，我们熟悉的正态分布的密度函数就是高斯函数，也称高斯分布。而正态分布无疑是概率论与数理统计里最重要的一个分布了。
现在的问题是如果给出一些点集，如何找到一个高斯函数来拟合这些点集呢！
当然，拟合方式还是最小二乘法，拟合函数形式为：
y=a*exp(-((x-b)/c)^2);
一共有三个参数，a、b、c.不过这种指数函数拟合比较难实...
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2015-01-09 17:35:44
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正态分布神说，要有正态分布，就有了正态分布。 神看正态分布是好的，就让随机误差服从了正态分布。 创世纪—数理统计1. 正态分布，熟悉的陌生人学过基础统计学的同学大都对正态分布非常熟悉。这个钟形的分布曲线不但形状优雅，它对应的密度函数写成数学表达式f(x)=12π??√σe?(x?μ)22σ2也非常具...
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2015-01-09 10:30:02
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