朴素贝叶斯法，就是使用贝叶斯公式的学习方法，朴素就是它假设输入变量（向量）的各个分量之间是相互独立的。所以对于分量之间不独立的分布，如果使用它学习和预测效果就不会很好。 简化策略 它是目标是通过训练数据集学习联合概率分布$P(X, Y)$用来预测。书上说，具体是先学习到先验概率分布以及条件概率分布， ...
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2020-01-25 15:31:35
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树状数组是一种有效更新元素并计算前缀和的数据结构。给定一个数组，需要进行上述操作。朴素算法是线性时间复杂度，而树状数组允许在O(logn)的时间内执行这两个操作。 假设原数组为a，与之等价的树状数组为c，有如下关系： $\begin{cases} \ c[x]=\sum_{i=x-lowbit(x) ...
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2020-01-23 09:37:07
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民间正面评价：不近女色，清廉朴素，嗜书如命，淡泊名利，晚年的生活展现了他悠闲的 负面：心胸狭窄，攀附权贵，做作，不卫生 朱熹 一个低水平人的结论评价一个高水平的人，一个低水平的时代评价一个高水平的时代不会得出什么有水平的结论，这样的没有水平的评价对我们没有什么用。 900年后的我们 他的光芒肯定超出 ...
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2020-01-22 21:50:41
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本文始发于个人公众号： TechFlow 上一篇文章当中我们介绍了 朴素贝叶斯模型的基本原理 。 朴素贝叶斯的核心本质是假设样本当中的变量 服从某个分布 ，从而利用条件概率计算出样本属于某个类别的概率。一般来说一个样本往往会含有许多特征，这些特征之间很有可能是有相关性的。为了简化模型，朴素贝叶斯模型 ...
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2020-01-22 11:08:14
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穿梭框相信很多人接触过，在写后台管理系统的项目时有很大可能性会用到这个功能。 其实这个组件在element ui里面有，但是因为兼容性ie的问题（万恶的ie啊），我现在必须手写一个类似的功能供项目使用 乞丐样式上图 原汁原味基本没有经过任何修饰的html，有一种朴素的美。。。还是以功能为主啊，只写了 ...
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2020-01-21 20:10:02
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一、朴素的贝叶斯算法原理 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据，朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种，朴素的意思是条件概率独立性。 条件概率的三个重要公式： （1）概率乘法公式： P(AB)= P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) =P(BA) （2）全概率 ...
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2020-01-19 17:45:08
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一、字符串查找：1、在Word、 IntelliJ IDEA、Codeblocks等编辑器中都有字符串查找功能。2、字符串查找算法是一种搜索算法，目的是在一个长的字符串中找出是否包含某个子字符串。 二、字符串匹配：1、一个字符串是一个定义在有限字母表上的字符序列。例如，ATCTAGAGA是字母表 E ...
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2020-01-15 13:51:15
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今天这篇文章和大家聊聊朴素贝叶斯模型，这是机器学习领域非常经典的模型之一，而且非常简单，适合初学者入门。 朴素贝叶斯模型，顾名思义和贝叶斯定理肯定高度相关。之前我们在三扇门游戏的文章当中介绍过贝叶斯定理，我们先来简单回顾一下贝叶斯公式： $$P(A|B)=\frac{P(A)P(B|A)}{P(B) ...
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2020-01-15 09:40:27
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一、字符串查找：1、在Word、 IntelliJ IDEA、Codeblocks等编辑器中都有字符串查找功能。2、字符串查找算法是一种搜索算法，目的是在一个长的字符串中找出是否包含某个子字符串。 二、字符串匹配：1、一个字符串是一个定义在有限字母表上的字符序列。例如，ATCTAGAGA是字母表 E ...
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2020-01-14 23:55:58
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1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习也成为统计机器学习。 （1）统计学的主要特点： 1、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的 2、统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学。 3、统计学习的目的是对数据进行预测 ...
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2020-01-11 13:18:41
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