【任务一】视频学习心得及问题总结 根据下面三个视频的学习内容，写一个总结，最后列出没有学明白的问题。 【任务二】代码练习 在谷歌 Colab 上完成代码练习中的 2.1、2.2、2.3、2.4 节，关键步骤截图，并附一些自己的想法和解读。 【任务三】进阶练习 在谷歌 Colab 上完成猫狗大战的VG ...
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2020-07-26 00:54:11
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1、生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 2、模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model） ...
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2020-07-25 23:42:46
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1. PaddlePaddle中文译为“飞桨”，是百度公司于2016年正式开源开放，技术领先，功能完备的产业级深度学习平台。飞桨集深度学习核心框架，基础模型库，工具组件和服务平台于一体。飞桨起源于产业实践，目前飞桨已经广泛应用于工业，农业和服务业。飞桨深度学习框架基于编程逻辑的组网范式，对于普通的开 ...
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2020-07-25 11:34:14
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发表在 NAACL 2019 MOTIVATION 在这之前，对于文本风格迁移后的效果没有一个很好的统一评价指标，因此，这篇文章做了一个总结，基于之前的一些工作提出从 style transfer intensity 、content preservation、 naturalness 这三个方面来 ...
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2020-07-23 23:10:57
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tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq ...
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2020-07-23 22:33:11
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目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。... ...
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2020-07-22 23:32:07
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目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章，从github直接下载代码，从百度云下载训练数据，在pycharm上导入即可使用，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于近几年的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。... ...
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2020-07-22 23:31:28
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一、偏差和方差 欠拟合的loss主要来自偏差 过拟合的loss主要来自方差 应对大的偏差的方法： 增加更多特征作为输入 使用更复杂的模型 应对大的方差的方法： 更多数据 正则化 k折交叉验证 二、梯度下降 Adagrad 二次微分大的点梯度虽然大但是可能会比梯度小的点离极值点更近，因此学习率需要考虑 ...
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2020-07-22 20:53:23
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一、生成模型 假设有两个类别$C_{1}、C_{2}$，$P(C_{1}|x)=\frac{P(x|C_{1})P(C_{1})}{P(x|C_{1})P(C_{1})+P(x|C_{2})P(C_{2})}$其中$P(C_{1})、P(C_{2})$为先验分布，$P(x|C_{1})、P(x|C_ ...
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2020-07-22 20:50:01
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第3章 TensorFlow入门 3.1 TensorFlow计算模型-计算图 3.1.1 计算图的概念 Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点，计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。 3.1.2 计算图的使用 Tensorflow的程序可以分成两个阶段：定义计算、执行计算。 ...
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2020-07-22 01:47:49
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