有监督学习的一般流程: 过拟合问题:所选模型对已知数据预测得很好,但对未知数据预测很差。 模型选择的方法: ①正则化:把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证,数据比较少时,将数据集随机切分,组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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创世区块配置文件genesis.json的格式解读 中文网站上关于genesis 的解析大多数都来自于这个Gist:Ethereum private network configuration guide. (github.com),但实际上genesis 中的配置项还有一些其他内容。 首先,gen ...
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2021-01-27 13:14:36
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1.跳转控制语句break 1.1 需求 随机生成一个数,直到生成了97这个数,一共用了几次 rand()返回一个范围在0到RAND_MAX之间的伪随机数 rand()函数在 stdlib.h 头文件 通过该需求可以说明其他流程控制数据的必要性,比如break 在执行循环的过程中,当满足某个条件时, ...
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2021-01-26 12:36:31
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无监督学习 通俗来讲,无监督学习就是没有目标值 无监督学习包含算法 聚类 K-means(K均值聚类) 降维 PCA K-means原理 K-means的聚类效果图 K-means聚类步骤 随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中 ...
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2021-01-26 12:18:25
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前言 为什么要用ElasticSearch?我们的应用经常需要添加检索功能,开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架,提供RestfulAPI,底层基于Lucene,采用多shard(分片)的方式 ...
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2021-01-26 12:09:17
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import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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1 RDD基础知识 1.1 Spark的RDD五大特性 1.1.1 A list of partitions RDD是一个由多个partition(某个节点里的某一片连续的数据)组成的的List;将数据加载为RDD时,一般一个hdfs里的block会加载为一个partition。 对于RDD来说,每 ...
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2021-01-25 11:30:09
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{eyou:tag getall='1' row='50' sort='hot'} <a href='{$field.link}'>{$field.tag}</a> {/eyou:tag} getall='' 获取类型,0为当前内容页TAG标记,1为获取全部TAG标记 sort='' 标签排序方式 ...
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2021-01-25 11:16:55
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##std::list <list> ###列表性质 1、双向链表 2、只支持双向顺序访问,不支持下标访问(随机访问迭代器)(元素随机访问) 3、因为不支持随机访问迭代器,所以不能使用std::sort进行排序,需要调用成员函数list::sort 4、在list中任何位置进行插入/删除操作速度都很 ...
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2021-01-25 11:13:54
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朴素贝叶斯算法 什么是朴素贝叶斯分类方法 条件概率与联合概率 联合概率:包含多个条件,且所有条件同时成立的概率 记作:P(A,B) 特性:P(A, B) = P(A)P(B) 条件概率:就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率 记作:P(A|B) 特性:P(A1,A2|B) = P(A1| ...
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2021-01-22 12:09:06
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