MapReduce中的Shuffle 在MapReduce框架中，shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁，Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节，shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。 Shuffle是MapReduce框架中的一个特定的pha
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2016-03-09 08:17:21
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修改JOB作业配置 Configuration conf = new Configuration(); conf.set( "mapreduce.task.timeout", "12000000"); conf.set( "mapreduce.reduce.memory.mb", "2048");
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2016-03-07 15:03:57
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网址：http://www.pythonchallenge.com/解答好文：http://story.iteye.com/blog/730466 0:2^38 1 reduce(lambda x,y:x*y,[2]*38) #输入时不要输入L，只是表示类型为Long 1：位移两位 1 import
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2016-03-05 00:14:38
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The diamond operator ("<>") should be used Java 7 introduced the diamond operator (<>) to reduce the verbosity of generics code. For instance, instead
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2016-03-01 12:47:49
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转载自知乎：https://www.zhihu.com/question/26568496 1） MapReduce:是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行 处理，非常适合数据密集型计算。 2） Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算，MapR
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2016-02-29 19:45:17
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Consolidate multiple tasks or operations into a single computational unit. This pattern can increase compute resource utilization, and reduce the cost...
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2016-02-27 15:06:15
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要点：优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。 长期观察hadoop处理数据的过程，有几个显著的特征: 1.不怕数据多，就怕数据倾斜。 2．对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如
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2016-02-26 21:59:40
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什么是MapReduce ？ MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的任务分解（Map）运行，然后再将分解运行的结果合并（Reduce）成终于结果。这样做的优点是任务在被分解后。能够通过大量机器进行并行计算。降低整个操作的时间。 Mapping Lists（分解数据列表） MapRe
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2016-02-23 13:20:06
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Immutable.js iterables offer the reduce() method, a powerful and often misunderstood functional operator on which map(), filter(), groupBy(), etc. are
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2016-02-22 06:44:51
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目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/L
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2016-02-19 20:34:09
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