MR引擎： MapReduce：是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行处理，每个阶段都是用键值对（key/value）作为输入和输出，非常适合数据密集型计算。Map/Reduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性；每个节点会周期性地返回它所完成的 ...
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2017-06-02 17:50:53
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功能介绍採用GDIPlus绘制桌面歌词，相似酷狗、QQ音乐等软件。歌词支持纯色、两色渐变、三色渐变；支持高亮歌词。实现方法窗体部分：桌面歌词是个独立的背景透明窗体。能够移动位置，能够鼠标穿透.透明採用WS_EX_LAYERED、UpdateLayeredWindow。鼠标穿透能够增加WS_EX_TR ...
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2017-06-02 14:49:18
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Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weight ...
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2017-06-02 12:45:06
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writer =tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph) >tensorboard --logdir=D://logs http://localhost:6006/ ...
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2017-06-01 20:29:35
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第七章 图 图的遍历 从图中某一个顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。 深度优先遍历（Depth First Search, DFS） 深度优先遍历（类似树的前序遍历）从图中某个顶点 v 出发，访问此顶点，然后从 v 的未 ...
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2017-06-01 17:53:00
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一、手动双缓冲 二、其它方案 2.1 高清缩放 g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic不过会慢点的...建议重写那些函数，在处理完之后再统一刷新...g.PixelOffsetMode = PixelOffsetMode. ...
中修改 HandleCursorValues 如下形式即可。 PS： 如果有帮助，别忘点赞！：） ...
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2017-05-31 18:47:07
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预测模型的好坏对数据挖掘的成败起着至关重要的作用。本文首先介绍了预测模型的建立过程和模型评价的重要工具，在此基础上提出一种新的数据挖掘预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性。近年来，数据挖掘得到越来越广泛的应用，数据挖掘的功能主要是预测性的和描述性的，但不论... ...
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2017-05-30 19:45:42
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7. 图的聚合操作 图的聚合操作主要的方法有： (1) Graph.mapReduceTriplets()：该方法有一个mapFunc和一个reduceFunc，mapFunc对图中的每一个EdgeTriplet进行处理，生成一个或者多个消息，并且将这些消息发送个Edge的一个或者两个顶点，redu ...
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2017-05-30 17:45:44
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Quite recently a creative student Lesha had a lecture on trees. After the lecture Lesha was inspired and came up with the tree of his own which he cal ...
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2017-05-30 16:18:55
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