MD5（单向散列算法）的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5算法的使用不须要支付不论什么版权费用。MD5功能： 输入随意长度的信息，经过处理，输出为128位的信息（数字指纹）； 不同的输入得到的不同的结果（唯一性）； ...
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2015-01-13 13:59:07
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编写高效 SQL 需要以下知识有关所查询内容的物理组织的知识数据库能做什么的知识, 例如: 如果你不知道跳跃扫描索引及其用途, 那么你可能会看着模式说”索引丢了”SQL 所有错综复杂的知识对目标的真实理解-问题是什么访问方法全扫描,各种类型的索引访问通过散列 或 ROWIN 方式直接访问. 类似 3...
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2015-01-07 16:42:04
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MessageDigest 类 MessageDigest 类是一个引擎类，它是为了提供诸如 SHA1 或 MD5 等密码上安全的报文摘要功能而设计的。密码上安全的报文摘要可接受任意大小的输入（一个字节数组），并产生固定大小的输出，该输出称为一个摘要或散列。摘要具有以下属性： 无法通过计算找到两个....
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2015-01-06 13:28:34
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算法导论第三版，第十一章散列表 习题11.1-4 大数组实现直接寻址方式的字典操作。...
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2015-01-05 16:36:47
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序言：如果将一系列的记录按照关键字的某种函数存储，那么在查找某个数据的时候就可以直接通过关键字计算出来了，而不在需要“比较”，这样会非常高效，这就是散列技术。所以散列技术就是： 存储位置=f（关键字） 不管是记录的存储还是查找，都用这种方法散列技术具有很高的效率，但是使用起来有一些限制。如1个关键字...
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2015-01-05 16:12:18
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1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members...
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2015-01-04 19:04:03
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4.绘制散列图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
plt.figure(figsize=(8,4))
x=np.random.random(100)
y=np.random.random(100)
plt.scatter(x,y,s=x*1000,c=y,marker=(5,1),alpha=0.8,l...
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2015-01-04 17:11:18
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感觉散列的查找性能真心不错，如果使用普通线性结构查找，平均时间是n/2.而刚才用实验，256大小的散列，存储128个数据，平均时间为2次以内。感觉真心NB 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 7 ...
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2015-01-03 23:55:27
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根据以往的经验，我们通常使用MD5加密算法，尽管其可以破解，但因其周期性比较长，所以我也一直在使用，今天学习到了一种新的加密算法，安全哈希算法，确切的说他并不是数据加密算法，而是数据数字签名算法，它不是对整个数据进行加密，而是对数据提取部分信息进行签名，采用该算法对不同的数据进行加密，会得到唯一的字符串，该字符串就像签名一样，只有该数据才可能产生这样的签名字符串。
下面是java实现的SHA算法...
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2015-01-01 16:06:59
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原始链接--http://www.jiahenglu.net/NSFC/LSH.htmlLSH(Location Sensitive Hash),即位置敏感哈希函数。与一般哈希函数不同的是位置敏感性，也就是散列前的类似点经过哈希之后，也可以在一定程度上类似，而且具有一定的概率保证。 形式化定义：对于...
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2014-12-30 18:43:14
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