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搜索关键字:open-e dss v7 应用 系列    ( 217529个结果
牛掰本机限速软件appband
带宽调度器AppBand可以为Windows应用程序分配网络带宽并指定数据收发的优先级,用软件的方式实现桌面应用的简单QOS调度。(1) P2P方式的下载软件(BT/eMule/迅雷等)或者在线播放占用了绝大部分单机带宽,而浏览器、游戏程序往往在争夺带宽中落于下风。在P2P下载的同时打不开网页或者游...
分类:移动开发   时间:2014-04-28 08:39:17    阅读次数:628
Json序列化
最近在学习FyiReporting的源码,参考FyiReporting的报表对象定义,结合自己在工作中开发报表的应用场景,自己设计了一套报表对象定义,实现在报表设计器中报表对象的修改,通过序列化成Json对象来达到存储报表对象,相对于FyiReporting报表直接对报表定义的XML操作省去编写大量...
分类:Web程序   时间:2014-04-28 08:25:35    阅读次数:745
时序图与状态图(Rose) - Windows XP经典软件系列
以CAN转UART(串口)为例。         功能简介:                  当主程序收到CAN口的数据后;根据按键的不同来选择是使用CAN口发送,还是使用UART口发送。     一、图片 时序图 协作图     二、下载             can2uart.mdl...
分类:Windows程序   时间:2014-04-27 20:35:41    阅读次数:961
【前段开发】行内元素和块级元素总结(HTML CSS)
行内元素、非置换元素不会应用width属性,比如对行内元素应用了width:200px,你不会看到任何效果出现。 行内元素、非置换元素不会应用height属性,但是高度可以通过line-height来指定。 行内元素你可以给它设置padding,但只有padding-left和padding-right会有效果,没有padding-top和padding-bottom。 margin属性也是和padding属性一样,对行内元素左右有效,上下无效。...
分类:Web程序   时间:2014-04-27 19:57:13    阅读次数:1043
OBJ文件格式分析工具: objdump, nm,ar
首先简要阐述关于gcc、glibc和 binutils模块之间的关系 一、关于gcc、glibc和binutils模块之间的关系 1、gcc(gnu collect compiler)是一组编译工具的总称。它主要完成的工作任务是“预处理”和“编译”,以及提供了与编译器紧密相关的运行库的支持,如 libgcc_s.so、libstdc++.so等。 2、binutils提供了一系列用来...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:51:53    阅读次数:640
Cocos2d-x v3.0正式版尝鲜体验【3】 Label文本标签
Cocos2d-x在新版本中加入了新的Label API,和以往不同的是,2.x的版本是通过三个不同的类来创建不同的文本标签,而现在是模仿着精灵的创建方式,一个类创建不同形式的文本,不过核心内容还是差不多的。 这是新的Label类结构图 在2.x的系列中,有三种文本,分别是TTF,BMFont和Atlas。在3.0中,将TTF拆分成两种,下面就分别看一下这四种文本的创建...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 19:19:17    阅读次数:503
Erlang Application
整个Erlang/OTP生态系认的目的就在于构建稳定、容错的系统。 应用是Erlang对相关模块进行打包的一种手段。打包的目的并不在于发布,而在于使这些模块成为一个整体。有一部分OTP应用仅仅是提供他人调用的库代码,但大部分应用都具有自己的生命周期:启动,完成预设任务,最后关闭。部分应用可以同时运用多个实例,另一些应用仅限一个。...
分类:移动开发   时间:2014-04-27 19:12:30    阅读次数:601
类图(Rose) - Windows XP经典软件系列
本例为串口类(VC)的类图     一、图片     二、下载             SerialPort.mdl...
分类:Windows程序   时间:2014-04-27 18:15:35    阅读次数:959
机器学习笔记——人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。 人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成,其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出),并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。 适合神经网络学习的问题: 实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类:其他好文   时间:2014-04-27 17:51:08    阅读次数:642
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