一、download and upload to CentOS7 "mysql-8.0.20-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar" 二、install 1 [root@liuhonglei ~]# ls 2 anaconda-ks.cfg easy-mock mysql-8.0. ...
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数据库 时间：
2020-07-18 13:42:31
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conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。 conda的设计理念 conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括pyth ...
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编程语言 时间：
2020-07-18 13:42:13
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虽然我已经安装了GPU版的pytorch，但是只能使用CPU的。 安装的pytorch版本pytorch1.5.1-py36-cu102-cudn70 执行： >>> import torch >>> import torchvision >>> torch.cuda.is_available() ...
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其他好文 时间：
2020-07-18 13:33:18
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这里会逐渐补充。 编译时可以直接在powershell或者cmd或者Anaconda Prompt中执行bazel 命令编译。 编译过程中需要关掉360安全卫士，避免编译进程被杀死导致编译失败。 1、bazel编译tensorflow （1）打开anaconda prompt 如果想使用不同版本的虚 ...
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2020-07-15 23:32:23
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1. 注意：由于iOS的限制，当应用程序在后台时，无法使用GPU。如果您的应用需要在应用程序后台运行时运行神经网络，则无法使用此库。在这种情况下，使用Core ML或TF Lite是更好的选择。或者，如果Core ML或TensorFlow不是合适的解决方案，我可以将您的模型转换为使用高度优化的CP ...
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移动开发 时间：
2020-07-15 15:12:22
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在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候（python3 train.py），报了如下的错误： Traceback (most recent call last): File "train.py", line 402, in <module> tb_writer = SummaryWriter ...
Tensorflow一般经过三阶段的模式函数操作： 模型 inference()阶段：尽可能构建好图表（graph），满足促使神经网络向前反馈并做出相应的预测要求； 策略 loss()阶段：往inference图表中添加生成损失（loss）所需要的操作（ops），如交叉熵损失，正则化损失； 算法 t ...
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2020-07-14 21:50:43
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with tf.device("gpu:1"): 该语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作； 变量是为了维护图执行过程中的状态信息；当训练模型时，用变量来存储和更新参数，变量包含张量存放于内存的缓冲区，建模时需要被明确的初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘中；模型训练和分析时变量可被加载；变量的 ...
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2020-07-14 21:48:34
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学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目 ...
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2020-07-14 13:00:10
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编辑推荐 浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法，并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果 内容简介 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow Keras深度学习方面的知识。本书 ...
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其他好文 时间：
2020-07-14 10:37:34
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103
