Roadmap Soft-Margin SVM as Regularized Model SVM versus Logistic Regression SVM for Soft Binary Classification Kernel Logistic Regression Summary ...
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2017-10-29 12:58:51
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from www.jianshu.com/p/b90a9ce05b28 本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breim ...
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2017-10-28 14:37:30
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一、概述 最近邻规则分类（K-Nearest Neighbor）KNN算法 由Cover 和Hart在1968年提出了最初的邻近算法， 这是一个分类（classification）算法 输入基于实例的学习（instance-based learning）， 懒惰学习（lazy learning） 二 ...
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2017-10-26 15:36:30
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一、纲要 机器学习的定义 监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning) 回归问题(regression problem)与分类问题(classification problem) 鸡尾酒宴问题 单变量线性回归问题 二、概念介绍 1.什么 ...
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2017-10-18 09:59:44
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多分类问题：有N个类别C1,C2,...,Cn,多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解，最经典的拆分策略是：“一对一”，“一对多”，“多对多” (1)一对一 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2,...,cN ...
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2017-10-16 22:03:54
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1. 原理 Cost function Theta 2. Python 3. C++ ...
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2017-10-12 23:10:42
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Classification(分类)，根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。即分类器classifier已被告知有哪些类别。分类器通过对已知分类的数据进行学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。这种提供训练数据的过程属于监督学习supervised learning。 Cluste ...
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2017-10-10 01:19:16
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什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxono ...
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2017-10-03 23:30:23
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前言：今天为大家带来一篇文章，发在CVPR 2017。是在LFW上做的实验，是一个二分类问题---性别识别。 原文：Efficient Gender Classification Using a Deep LDA-Pruned Net 摘要：本文也是说到了，卷积深度神经网络在目标检测，模式识别等各个... ...
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2017-09-28 21:13:13
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机器学习中监督学习模型的任务重点在于，根据已有经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。 根据目标预测变量的类型不同，把监督学习任务大体分为分类学习与回归预测两类。 监督学习任务的基本架构和流程 分类学习 最基础的是二分类（Binary Classification）问题，及判断是非，从两个类别中选择 ...
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2017-09-27 21:54:11
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