资产类别(asset class)，是指一群具有相似特性或遵循相同监管规定的投资品。这一定义中，未指明“相似”是多么相似，也未说明“特性”或“监管规定”具体指什么，因为显然按照不同角度以及不同的标准，资产类别可以有多种具体的定义和分类方法。 为什么要考虑资产分类这一问题？ 资产分类是投资研究中的一个 ...
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2020-01-22 21:46:36
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使用CSS linear-gradient() 函数： background: linear-gradient(to left, #6FB6C2, #6FC278); to left:从右到左渐变。 背景效果： ...
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2020-01-20 22:36:51
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线性分类器：通过线性映射，将数据分到对应的类别中 ①线性函数：f（xi?, W, b）= W * xi ?+ b W为权值（weights），b为偏移值（bias vector），xi为数据 假设每个图像数据被拉长为一个长度为D的列向量，其大小为[D x 1]；W是大小为[K x D]的矩阵，b是大 ...
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2020-01-20 22:24:09
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一. 列表查询 """要求：从列表中查询指定元素输入：列表，待查询元素输出：元素下标或未查找到元素方法： 1. 顺序查找 2. 二分查找(列表为升序)""" # 顺序查找 def linear_search(data_set, value): for i in range(len(data_set) ...
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2020-01-19 23:54:49
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弹幕效果 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> html, body { margin: 0px; padding: 0px; width: 100%; ...
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2020-01-19 14:09:38
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本段代码可实现OLS法的线性回归分析，并可对回归系数做出分析 1.代码 %%OLS法下的线性回归 function prodict = Linear_Regression(X,Y) x = sym('x'); n = max(size(X)); %%定义画图窗格属性 h = figure; set( ...
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2020-01-16 18:34:05
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背景 学习 "Linear Regression in Python – Real Python" ，前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“，”线性回归怎么理解“，现在该是实现的时候了。 线性回归的 Python 实现：基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐呢？ ：数据源 " ...
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2020-01-14 09:25:47
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直接上代码给大家： style页面： ** 处理浏览器默认值*/*,*::before,*::after{ padding: 0px; margin: 0px; box-sizing: border-box;}/* 设置背景颜色*/body{ background: linear-gradient( ...
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2020-01-13 13:09:33
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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，简称LDA,是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上最早由Fisher提出，也称"Fisher判别分析"。 在主成分分析原理总结中，我们对降维算法PCA进行了总结。这里的LDA是另一种经典的的降维算法。使用PCA进行降维，我们 ...
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2020-01-11 00:06:20
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# 图形验证码: - 作用：注册页面 - 实现思路： - 生成4位字符串--产生随机数 - 绘制图片--python的PIL包,但这里我不用它，我用第三包captcha来绘制 - 响应，--告诉浏览器--指定数据类型为image/png - pip install Pillow - 解压拷贝capc ...
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2020-01-10 12:52:49
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