PDF versionPDF & CDFThe probability density function is $$f(x; \mu, \sigma) = {1\over\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-{1\over2}{(x-\mu)^2\over\sigma^2}}$$ The cu...
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2015-01-09 01:34:33
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PDF versionPDF & CDFThe probability density function of the uniform distribution is $$f(x; \alpha, \beta) = \begin{cases}{1\over\beta-\alpha} & \mbox{...
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2015-01-08 13:14:00
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PDF versionPDF & CDFThe exponential probability density function (PDF) is $$f(x; \lambda) = \begin{cases}\lambda e^{-\lambda x} & x\geq0\\ 0 & x 10) ....
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2015-01-07 06:57:04
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PDF versionPMFSuppose that a sample of size $n$ is to be chosen randomly (without replacement) from an urn containing $N$ balls, of which $m$ are whit...
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2015-01-06 19:47:28
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PDF versionPMFSuppose there is a sequence of independent Bernoulli trials, each trial having two potential outcomes called "success" and "failure". In...
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2015-01-05 00:27:39
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PDF versionPMFSuppose that independent trials, each having a probability $p$, $0 0){+ p = (5/6) ^ n+ if (p < 0.05) break+ n = n + 1+ }n# [1] 17...
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2015-01-04 13:16:20
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PDF versionPMFA discrete random variable $X$ is said to have a Poisson distribution with parameter $\lambda > 0$, if the probability mass function of ...
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2015-01-03 00:54:43
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PDF下载链接PMFIf the random variable $X$ follows the binomial distribution with parameters $n$ and $p$, we write $X \sim B(n, p)$. The probability of gett...
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2015-01-02 06:20:24
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Stat2.2x Probability（概率）课程由加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）于2014年在edX平台讲授。PDF笔记下载（Academia.edu）ADDITIONAL PRACTICE FOR THE FINALPROBLEM 1...
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2014-12-30 07:03:54
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