ridge regression: 在最小二乘的基础上添加一个系数为α的惩罚项，惩罚项为参数向量2范数的平方，可以通过控制α来调节数据集的过拟合问题 拟合方法，参数调用与线性回归相同 岭回归优点：可以应用于高度坏条件矩阵（目标值的轻微改变会造成参数的大方差，数据曲线波动加剧，容易导致过拟合问题，因此 ...
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2018-06-06 15:40:55
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2018-05-30 22:50:22
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Softmax Regression算法实践 有了上篇博客的理论知识，我们可以利用实现好的函数，来构建Softmax Regression分类器，在训练分类器的过程中，我们使用多分类数据作为训练数据：如图 1、利用训练数据对模型进行训练： 完整代码为： 1 # -*- coding: UTF-8 - ...
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2018-05-29 19:02:57
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1.1、Logistics Regression算法实践 有了上篇博客的理论准备后，接下来，我们用以及完成的函数，构建Logistics Regression分类器。我们利用线性可分的数据作为训练样本来训练。在构建模型的过程中，主要有两个步骤：（1）利用训练样本训练模型，（2）利用训练好的模型对新样 ...
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2018-05-28 15:03:09
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1、机器学习算法分类： 监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息，在监督学习中，典型的问题是分类（Classification）和回归（Regression），典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程： 无监督学习 与监督学习不同的是，无 ...
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2018-05-25 11:13:41
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方法1 Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression http://aaronsplace.co.uk/papers/jackson2017recon/ demo ...
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2018-05-21 19:53:12
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ONE-CLASS DETECTION OF CELL STATES IN TUMOR SUBTYPES Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation PanCanS ...
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2018-05-19 15:44:38
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分类回归树（Classification and Regression Tree，CART） 在构建回归树时，主要有两种不同的树： 回归树(Regression Tree)，其每个叶节点是单个值 模型树(Model Tree)，其每个叶节点是一个线性方程 回归树(Regression Tree)，其 ...
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2018-05-11 17:32:00
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逻辑回归算法。 逻辑回归是机器学习从统计学领域借鉴的另一种技术。它是二进制分类问题的首选方法(有两个类值的问题)。 Logistic回归就像线性回归，目标是找到权重每个输入变量的系数值。 与线性回归不同的是，对输出的预测用一个叫做logistic函数的非线性函数来进行转换。 logistic函数看起 ...
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2018-05-10 20:23:22
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逻辑回归(logistic regression) 1.用来解决归类问题（只是由于历史上的原因取了回归的名字） 2.二分归类（binary classification） 定义：对于输入，输出值不连续，而是两个离散的值，eg:{0,1} 方法：利用线性回归，将大于0.5的输出预测值设为1，小于0.5 ...
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2018-05-09 14:46:44
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