欢迎加入SPSS使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。从现在开始，我们介绍SPSS各个模块的精确用法。...
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2016-04-22 20:27:16
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SPSS Modeler是业界极为著名的数据挖掘软件，其前身为SPSS Clementine。SPSS Modeler内置丰富的数据挖掘模型，以其强大的挖掘功能和友好的操作习惯，深受用户的喜爱和好评，成为众多知名企业在数据挖掘项目上的软件产品选择。 本课程以SPSS Modeler为应用软件，以数据 ...
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2016-04-12 07:11:56
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一、SPSS篇
（1）用spss剔除异常值
异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
一、analyze >> descriptive statistics >>descriptives>> 选择变量（列）到右边的框里>>点选save standardized values as variables >>选择ok
二、在data里选中select cases，之...
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2016-04-10 14:40:34
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本文全部来自我(小麦)的《大数据公选》课程讲义，包括三篇python和Numpy等数据分析包的相关教程，excel和SPSS的数据分析教程等等，作者是小麦以及懿文同学，是原创资料。本来是课程内部资料，现在开源出来，仅供大家学习。如要转载，请联系我，并尊重版权。Python Data Analysis Fundamental TurtorialPython 基本语法和数据结构
已在另一篇文章介绍...
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2016-04-10 14:28:33
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在数据挖掘中，聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。
IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型，其中主要包括两种聚类分析，K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析，下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。...
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2016-04-09 17:02:07
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SPSS 数据挖掘方法概述——关联、决策树
本实验是基于关联和决策树在数据挖掘中的应用。通过该实验，能够客观实际地理解关联分析和决策树的相关知识。
首先进行的是关联分析，之后利用关联分析的数据建立一个决策树。...
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2016-04-09 17:01:45
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武林中人很多都要求自己各种兵器都能够使用，但每个人都会有一个自己最擅长的兵器。以前这四种软件就如大数据里的“刀枪棍棒”。兵器只是一部分，重要的还是我们自身对于大数据的理解，也就相当于是内功。毕竟，双方比武，兵器取胜的部分是很大，但不是决定因素！试想，一个内..
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2016-02-25 06:52:55
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一、面向工具： 1.1 数据分析与SAS --SAS时间序列分析 1.2 数据分析、展现与R语言 1.2.1 R其中武器之金融数据分析quantmod 1.2.2 R七种武器之数据可视化包ggplot2 1.2.3 R七种武器之生命数据分析bloconductor 1.3 数据分析与SPSS 1.4
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2016-02-16 00:04:35
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2013年1月8日 最近一直在SPSS中处理数据，涉及到函数部分，不是太懂，特记录于此，以便翻阅。 SPSS判断字符变量中是否含有某字符串的表示方式： (INDEX(url,'ad')>0) & (INDEX(url,'imsi')>0) SPSS生成（a,b）间随机数的函数：RV.UNIFORM(
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2016-01-29 15:59:54
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回归分析是数据挖掘中最基本的方法，其中基于普通最小二乘法的多元线性回归要求模型中的特征数据不能存在有多重共线性，否则模型的可信度将大打折扣。但是就是技术而言，如何确定模型中的各各特征之间是否有多重共线性呢？本文详细介绍了在SPSS中的诊断方法。...
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2015-11-12 18:14:18
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