深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作，使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势。 节省大 ...
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2020-02-04 13:49:54
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JDNoSQL平台是什么 JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务，存储结构化数据和非机构化数据，支持随机读写与更新，灵活的动态列机制，架构上支持水平扩容，提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务，可满足各种业务场景。完善的平台支持，支持业务自助化建表，查看监控，在线 ...
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2020-02-04 10:45:41
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1. 同步处理--上游请求我，我同步请求下游，收到下游响应后返回上游结果。 1）主要关注上游请求我、我请求上游的参数保持一致性进行透传。 2）调下游发生异常，通讯失败--如超时等，应该根据具体业务判断，是返回上游处理中还是返回上游失败（有些业务场景可以认为通讯失败也是失败）。 3）调下游发生异常，是 ...
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2020-02-01 23:32:33
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图像主体检测能检测出图片主体的坐标位置，可使用该接口裁剪出图像主体区域，配合图像识别接口提升识别精度。广泛适用于美图类 app、辅助智能识图等业务场景中。 应用场景 智能美图：根据用户上传照片进行主体检测，实现图像裁剪或背景虚化等功能，可应用于含美图功能 app 等业务场景中 图像识别辅助：可使用图 ...
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2020-01-31 16:01:50
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使用 Spring MVC 时，很多业务场景下 Controller 需要接收日期时间参数。一个简单的做法是使用 String 接收日期时间字符串（例如：2020-01-29），然后在代码中将其转换成 Java 8 的日期时间类型或 java.util.Date 类型。这种方法虽然简单，但是当有多个 ...
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2020-01-29 19:36:09
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1. 数据源 其实金融数据没大家想象的那麽复杂，只需要最原始状态的数据，保存到本地即可以。 那麽，怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920's年代的道氏理论，他是怎样计算道琼斯指数，那麽他采用的就是最原始形态。 假设股票是一个有市价的产品，全由市场价格来操作，那麽以下的数据，就能体现一个市场价 ...
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2020-01-27 15:41:42
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业务场景 公司B是母公司A的子公司，每个月都需要将耗材销售情况统计向总公司报账。 其中计算的内容如下： 1、该时间段客户a、b、c 。。。z的分别购买耗材金额，即该客户端销售额 2、对于a、b、c 。。。z公司，每销售一个单位数量的耗材都有居间费(抽成) 以上Excel中A-P列是从系统导出来的，其 ...
参考： https://blog.51cto.com/dyc2005/2315479 进行有效的Jenkins数据备份，首先要理解Jenkins的数据存储结构，然后根据业务场景选择合适的粒度进行备份。 典型的jenkins实例包含以下文件和目录： *.xml 需要备份 config-history ...
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2020-01-24 18:39:11
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Spring Boot框架比较方便地进行数据源的管理，结合MyBatis常规的查询、存储过程都可以简单地配置实现。很多业务场景，需要进行更为复杂的处理，因此需要将框架内的连接池里的连接取出使用，使用完了再放回去。 @Controller public class …… { public Logger ...
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2020-01-24 13:18:20
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业务场景：需求：通过flume进行数据采集，将本地(windows服务器)不断产生的csv文件采集到hdfs上。问题：本地文件在生成的过程中，会出现文件名重复的现象。也就是说，在前一秒生成文件名为aaa.csv,该文件经过flume进行处理之后会进行文件名的更改，默认情况下文件名会更改为aaa.cs... ...
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2020-01-23 09:14:02
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