数据标注行业里有着这样的一段话：“有多少智能，就有多少人工”。这句话在某种程度上道出了人工智能的本质。?事实上，现阶段提升AI认知世界能力的最有效途径仍然是监督学习，而监督学习下的深度学习算法训练十分依赖于数据标注员进行标注数据。可以说，如果数据标注是人工智能行业的基石，那么数据标注员就是数据标注行业的基石。2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训
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2020-09-14 19:19:03
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就像名称显示的一样，大数据只是庞大的，广泛的或复杂的或大量的特定信息集，可以被计算机/机器理解并存储在其中。从专业上讲，大数据是一个研究各种提取，分析或处理各种数据集的领域，这些数据集是如此之复杂以至于无法由传统数据处理系统处理。如此大量的数据需要设计用于扩展其提取和分析功能的系统。 人工智能是处理大数据的理想，最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题，在线和离线都有大
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2020-09-14 19:07:32
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运行的好好的网站，不知什么时候就被封了，被封的原因可能是网页内容有诱导、诈骗等不和谐的内容时候，被用户举报就会封闭。实际上这只是表面现象，因为我们能明确的感受到不同的阶段，同样的内容，被封杀的频率差别很大的，也就是说除了被举报人数多了之外，更重要的是机器识别导致的。微信是互联网公司，如果用大量客户来人工判断是否封杀这成本太大了，估计1万客服都应付不过来，而且据我所知很多正常的页面也会无故被封，应该
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2020-09-12 21:36:01
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在SOA时代，主数据解决的是企业内核心数据不统一、不一致、不准确、不完整、不共享的问题。而今天的数字化时代，赋予MDM的责任，不仅在与企业内部的数据治理和集成共享，还有一个重要的职责就是上下游产业的联通，实现社会化的主数据互联。未来主数据一定是融合了大数据技术、云计算技术、数据孪生技术、微服务技术的、人工智能技术的应用平台，主数据离不开技术却超越技术。 现在引入主数据这个概念了，在应用层面讲
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2020-09-12 21:16:37
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Python这门课程是很多人都熟悉，却也是让大家都存在不解的，学习Python有什么用?现在学习Python发展如何?很多人都有这样疑惑吧，今天跟着小编一起来聊聊这些事儿。
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2020-09-11 16:14:48
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～本文主要是自己的工作思考，分为两个部分：一、工作心态的思考二、工作阶段的思考01引言工作，绝大部分人在离开学校之后都会有的。不仅有，而且时间也很长，如果工作到退休，也得有个40多年。伴随工作的关键词常常有：升职加薪、跳槽、成长、失业等等。职场上有很多有趣的现象，比如：很多人不喜欢工作，而有的人却是工作狂。很多人日复一日，年复一年的工作直到退休，过程中也不清楚自己想
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2020-09-10 22:44:42
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也许有关人工智能，也许希望能提升工作效率。 但是要想入门并学好Python，一定离不开下面的两个点，对照一下，如果你还没有，那就要注意了。 1、你的学习动力是什么 2、你需要怎样的Python入门教程 第一，你学习Python的动力是什么 别以为这不重要，不像方法论那么实在，方法论在下面，但这学习的 ...
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编程语言 时间：
2020-09-09 18:48:26
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数字孪生模型早已变成时下最受欢迎的话题之一，因为大家有望运用这一创新来改善设计方案，显著增强合作，并提升资产的可信性和特性。然而，铁路是对安全系数规定极高的传统产业，业主营运商和新项目支付企业必须在更紧缩的费用预算、更短的施工期和更严苛的管控下开展工作，在这样的情况下，该领域的转型可能较慢并具挑战性。应对改变久经验证的可靠方式所产生的风险性，虽然负责人会迟疑再三，但积极的一面是，铁路互联网和系统软
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2020-09-07 19:17:36
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1.前言：1.数据库能做什么？不论是淘宝，吃鸡，爱奇艺，抖音，快手，知乎，百度贴吧等，总所周知的服务程序。存储的数据，包含用户的账号，密码，级别，存款，余额，等级，购物记录，头像本地路径，视频文件路径。只要是信息，就一定在数据库里。2.数据库的由来：人工阶段：账本文件系统：excel数据库系统管理阶段：mysql3.数据库-系统结构：数据库系统DBS：A.数据库管理系统（DataBaseManag
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2020-09-07 19:15:07
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很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言，领导传达命令的时候，有“模型”俩字的就是复杂问题，一听“模型”，新人就开始狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回合。而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子：场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领
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2020-09-07 18:55:40
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