科技公司飞速发展和数字科技日益重要的今天，万物互联、人工智能的时代业已到来，海量数据资产被创造出来并亟待分析，从而衍生出了很多前所未有的业务需求，而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。什么是大数据大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处
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2020-07-12 16:30:47
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如何从数据角度 为人工智能部署做好数据准备 本文指出面对变革加速和数字化领导力的重要性日益凸显这两大趋势，人工智能作为当今世界最具变革意义的创新之一，为企业提供了一条实现业务转型的变革之路，但运用人工智能之前必须从五个方面入手做好数据方面的准备，之后可利用概念验证明确人工智能对企业自身业务的影响。 ...
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2020-07-12 14:47:02
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MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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随着人工智能的发展以及进步，python成为了非常受欢迎的编程语言，尤其是对于初学者越来越多的人都会转行学习python，那么你知道python是一门怎样的编程语言吗?
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2020-07-11 09:38:36
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2020世界人工智能大会 -- 落地AI，赋能未来 7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。尽管线上举办，但今年的大会仍不失热闹：截至9日中午12点半，开幕式直播已有2000余万人次观看；云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者，比往年还热闹；到9日晚，新浪微博上AI话题的阅 ...
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2020-07-10 18:53:54
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什么阻碍了人工智能在制造业的应用？ What’s holding back adoption of AI in manufacturing? 虽然人工智能在制造业有许多吸引人的使用案例，但这种改变游戏规则的技术仍处于被采用之旅的开始。 作为工业4.0的缩影，复杂的连接工业机械，再加上进一步优化制造过 ...
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2020-07-10 09:41:53
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整理AI性能指标 Sorting out AI performance metrics 推理性能的最佳衡量标准是什么？ 在人工智能加速器的世界里，对于给定的算法，芯片的性能经常以每秒万亿次的运算量（TOPS）来表示。但有许多原因说明，这可能不是最好的数据。 “客户真正想要的是每美元的高吞吐量，”人工 ...
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2020-07-10 09:16:15
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--> 最近，英伟达（Nvidia）宣布为了和奔驰（Mercedes-Benz）汽车紧密合作，计划从2024年开始推出一款车载计算系统和AI基础设施，该技术于去年1月首次公开。 两家公司共同表示，该平台将在下一代奔驰车队中启用，为这些车辆提供可升级的自动驾驶功能。该自动驾驶系统，不仅包含自动驾驶功能 ...
模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能（AI）应用通过自然语言处理（NLP ...
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2020-07-09 13:51:53
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01官宣7月8日，WeDataSphere开源社区与KubeSphere开源社区联合宣布两大社区正式开启合作。微众银行(WeBank)大数据平台套件WeDataSphere产品团队及WeBank人工智能部运维团队，与KubeSphere产品团队共同进行了多次线上沟通，深入交流了WeDataSphere的总体架构、技术理念以及对外合作模式。双方讨论了KubeSphere在WeBank人工智能部主导开
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2020-07-09 09:13:28
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