一、前言在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信，也就是 A 系统调用 B 系统服务，B 系统调用 C 系统的服务。当尾部应用 C 发生故障而系统 B 没有服务降级时候可能会导致 B，甚至系统 A 瘫痪，这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略，来保证当服 ...
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2020-05-19 18:29:00
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写在前面 分布式架构出现后，越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前，ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。 ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议 （ZooKeeper Atomic Broadcast， ...
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2020-05-19 12:37:14
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1.RabbitMQ简介 MQ全称为Message Queue，即消息队列， RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛。Rabb ...
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2020-05-19 00:37:06
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es支持集群模式，是一个分布式系统，其好处主要有两个： 增大系统容量，如内存，磁盘，使得es集群可以支持PB级的数据 提高系统可用性，即使部分节点停止服务，整个集群依然可以正常服务 es集群由多个es实例组成，不同集群通过集群名字来区分，可通过cluster.name来进行修改，默认为elastic ...
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2020-05-17 17:29:30
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一、Zookeeper的理论基础 1、Zookeeper简介 Zookeeper由雅虎研究院开发，后捐给Apache。是一个开源的分布式应用程序协调服务器，为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于Paxos算法的ZAB协议完成的。其主要功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理等。 2 ...
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2020-05-17 01:33:42
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前言 本文聊聊 CAP 定理和 BASE 理论。 CAP 定理 C:一致性（Consistency） + 数据的强一致性。希望分布式系统只读到最新写入的数据 A:可用性（Availability） + 分布式系统能提供服务就行，数据的不一致可以忍受 P:分区容错性（Partition toleran ...
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2020-05-17 00:55:47
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CAP理论 一致性（Consistency） 可用性（Availability） 分区容错性（网络分区）Partition toleranceCAP理论的特点，就是CAP只能满足其中2条CA(放弃P)：将所有的数据放在一个节点。满足一致性、可用性。AP(放弃C)：放弃强一致性，用最终一致性来保证。C ...
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2020-05-14 19:30:40
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前言 "etcd环境安装与使用" 文章中介绍了etcd的安装及 使用，本篇将介绍如何使用etcd实现服务发现功能。 服务发现介绍 服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听 ...
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2020-05-14 19:16:24
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本文分享几本有关Java分布式系统设计、开发相关的书籍pdf，并为每本书做了一个简介。 ...
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2020-05-13 12:23:45
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背景 分布式系统中最大的问题就是数据的不一致性，理解分布式系统中数据不一致性的产生原因和相关的解决方案对理解分布式系统和项目实战非常重要。 学习 参考博客：https://coolshell.cn/articles/10910.html#%E4%B8%80%E8%87%B4%E6%80%A7%E6% ...
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2020-05-13 12:00:41
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