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搜索关键字:分析师    ( 633个结果
三分钟解读零基础如何高效学习大数据?
在我们的生活中,你用微信的时候,你用高德地图的时候,你用电脑的时候,你用某宝网购的时候......无时无刻不在制造数据,而这些数据在“有心人”的利用下,将会给我们的生活带来巨大变化。如今90%的企业都在运用或者都想要利用大数据为其带来更便利的服务,从而大数据高端软件类人才可谓供不应求。数据分析师已成为当下中国互联网行业需求最高的六类人才职位之一。报告表明数据分析人才供给指数仅为5%,属于高度稀缺。
分类:其他好文   时间:2018-11-26 20:59:43    阅读次数:176
第三周
为什么要学习excelexcel首先是一个好用的工具不因为你会python而成为数据分析师,而是能用任何工具解决问题exce,sql 敏捷、快速、需要立即响应的需求python,bi,etl, 常规,频繁。 excel函数 -> sql函数 -> python函数excel保证新版本(2013+) ...
分类:其他好文   时间:2018-11-25 20:18:59    阅读次数:213
转行数据分析,苦战10个月,一把心酸、一把泪,值吗?
笔者从去年5月份下定决心离开汽车制造行业,6月份开始学习Udacity的DAND(DataAnalysisNanoDegree,数据分析纳米学位)课程至今。历经10个月挑灯苦读和1个月四处碰壁,终于在近期收货两个offer,正式开始自己数据分析师的生涯。回望这段时间,一把心酸、两处失落、几多彷徨、些许苦闷,凡此种种不足与外人道。不过终究实现了职业生涯上一次重要的转变。我把这个过程中所思、所想、经验
分类:其他好文   时间:2018-11-24 14:29:05    阅读次数:207
数据分析入门:如何训练数据分析思维?
作者:吴彬彬 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 我们在生活中,会经常听说两种推理模式,一种是归纳 一种是演绎,这两种思维模式能够帮助数据分析师完成原始的业务逻辑积累,在此基础上快速定位业务问题,提升分析效率,但是对于刚入门的数据分析师,在项目经验不足的前提下,如何快速完成项目的分析 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-21 16:00:32    阅读次数:190
大数据为什么这么火?小白该如何去学习大数据
学习大数据之前,我们首先要知道的就是:1.什么是大数据?2.大数据是做什么的?3.大数据就业领域,就业形势是怎么样的?4.等明确以上三点之后,就可以开始着手学习大数据要确定学习线路,零基础编程基础的小白怎么去学习?仔细阅读完本文,你需要花大概20分钟很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解。第一:什么是大数据,大
分类:其他好文   时间:2018-11-18 19:27:20    阅读次数:169
第一周:数据分析师思维
一,前言 思维缺失 造成“不知道,不确定“(问题发生没?问题在哪里?为什么?不确定对不对?不确定执行结果?不知道老板是否满意给不给加薪?。。。。) 要拥有三种核心思维: 1. 结构化 2. 公式化 3. 业务化 数据分析思维7大技巧:1.象限法 2.多维法 3.假设法 4.指数法 5.二八法则 6. ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 13:20:01    阅读次数:221
多云定义:什么是多云,多云究竟是什么?
多云定义:什么是多云,多云究竟是什么?我们最近在行云管家讨论过关于多云话题,因为“简化当今不断发展的IT环境的复杂性就是我们的工作”。但是,虽然多云的概念很直观-对于IT人来讲都知道这是不存在的一个云,但“多云”一词仍然感觉很滑。在一个充满流行语,首字母缩略词和扁平化名称的行业中,“多云”是旧概念的新名称,过于深奥的分析师术语,或IT中的大势所趋?我们认为它是后者。事实上,多云是一个真实存在的东西
分类:其他好文   时间:2018-11-15 19:49:42    阅读次数:257
金程教育 AQF 量化金融分析师讲义 2017
注意: 下载:https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10781692 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-13 16:07:48    阅读次数:505
FastCube VCL 2与FastCube .Net使用教程对比
下载FastCube最新版本 FastCube的名称来自FastReport和Cube(多维数据集)。FastReport:用于不同平台的报表生成器一个多维数据集:OLAP结构,缩写OLAP表示online analytical processing(在线分析处理),但什么是多维数据集呢?很简单,在 ...
分类:Web程序   时间:2018-11-09 16:09:13    阅读次数:265
2018年?现在学习大数据晚吗?
摘要:作为一门对数学和计算机都有较高要求的一门交叉学科,从事大数据是有一定门槛的,但相对于10年以上的职业生涯(国外顶尖数据科学家50-60岁仍然十分活跃),预备半年的时间来学习这个最炙手可热的技能还是很划算的。
分类:其他好文   时间:2018-11-05 17:28:44    阅读次数:180
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