P1216 数字三角形 每个节点的值只受左上，右上两节点影响。索引从1开始，避免处理边界问题。 int n,ans,a[1005][1005],dp[1005][1005]; //pull: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + dp[i] ...
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2020-06-21 20:09:12
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dp题目整理 背包问题 榨取kkksc03 因为题目中有两个限制条件,所以并不能当做一般背包问题来做, 既然限制条件(类似于"体积")多了一个,那么现在维数也多开一维,同时表示其状态 我们又发现,这个题每种物品(需求)只能取一次,所以这是一道多维0/1背包题目 那么这题就很好做了 #include< ...
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2020-06-21 09:45:42
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本来想写完递归再写这个专栏的，但是老师给了一个贪心的题目，没办法只能开一个板块了 简介 在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 与这个局部最优解相对应的全局最优解会在动态规划里面展现出来。 例题 先来一道经典的贪心热热 ...
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2020-06-20 18:50:32
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【最长公共子序列问题】 问题定义： 输入：X = (x1,x2,...,xm) ， Y = (y1,y2,...yn) 输出：公共子序列长度（拓展：如何打印公共子序列） 1. 如何用子问题表示 dp[ i ][ j ]表示X的i前缀与Y的j前缀的最长公共子序列长度 则总问题==dp[ m ][ n ...
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2020-06-20 16:01:12
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问题定义： 设计高效算法，求给定输入字符串的最长回文子序列。例如，给定输入character，算法应该返回carac。算法的运行时间是怎样的？ 可以将问题中的回文看作前后缀匹配的问题，因此这个问题属于特殊的前缀动态规划的问题 1. 如何用子问题表示 dp[ i ][ j ]表示A[ i…j ]的最长 ...
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2020-06-20 13:47:23
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【01背包问题】 1.如何用子问题表示 P[1…n , C]表示总问题 dp[ i ][ j ]表示P[ i…n，j ]的最大价值 则总问题P[1…n , C] = max{ P[2…n , C - v1 ] , P[ 2…n , C] } 2. 优化子结构和重叠子问题 3. 递归表达式 dp[ i ...
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2020-06-19 20:43:27
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题目： 数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。 ...
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2020-06-19 14:20:03
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1. 2. 参考 https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/dong-tai-gui-hua-zhi-kmp-zi-fu-pi-pei-suan-fa ...
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2020-06-17 23:44:44
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动态规划思想 注意：子串和子序列的区别 子串一定时连续的，子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义：dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums[3]=4，最长递增子序列为1，3，4，所以长度为3即dp[3]=3 既然是递增子序列，只要找到前面那些结尾比4小 ...
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2020-06-17 23:36:35
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方法：动态规划 class Solution: def minDistance(self, houses: List[int], k: int) -> int: houses.sort() n = len(houses) cost = [[0]*n for _ in range(n)] for i ...
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2020-06-17 20:08:50
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