定义事物类型本身有着多维度的变化，当我们在面对这样的处境时，一味的继承去扩展，会使得维度低的类型非常臃肿，代码耦合度会非常高。如何的解耦，设计的思想告诉我们---尽量用组合代替继承，这就引入了桥接模式。使用组合代替继承这就是桥接的原理所在。类图代码 1 public interface IMobi....
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2015-10-16 06:14:38
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https://msdn.microsoft.com/EN-US/library/dd252604.aspx Cube是一个多维度的结构，它是BI应用开发的基础。本文描述了cube的组成部分，让你能更好地理解如何使用cube来分析数据。 1、Cube的结构 一个cube由一组测量和维度属性构成。对于...
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2015-10-08 10:18:38
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今天百度的同学来聊聊产品思维，让设计师从产品的角度入手，站在多维度考虑用户的问题、解决方法、产品目标和产品营销等，来看看不一样的思维能碰撞出哪样的火花。 当想起用户体验，我们经常会想到一款简洁、美观、易用产品的一系列功能，它让我们的生活更简单。但其实功能仅仅是产品微小、精细的一部分。针对用户遇到的....
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2015-09-10 00:11:24
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当我们设计一个数据库存储模式时，要仔细分析数据模式，不要一股脑的把所有的数据都放在一起。那样的话对系统的可用性，高效能，扩展性都会有严重的影响。当然你设计的系统非常小，完全可以用最简单的方法。要通过对业务的熟练，从不同的角度对数据进行多维度分析，一般可以从如下几个方向分析：1.数据流向2.数据访问特...
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2015-08-26 13:36:10
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《大数据运营》是一种立足于企业架构系统化的思维方式，从战略到执行，从业务到技术，全方位、多维度地剖析，将大数据服务应用于企业运营实践。下面是几张典型的思维框图：图书已经在各大网上商城预售，8月25日即可配送，敬请关注：一、众筹网移动端：http://m.zhongchou.com/d..
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2015-08-13 06:35:19
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opencv中经常要用到多通道矩阵来处理彩色图像，同时多维度的矩阵在opencv中也会经常遇到，这里对这两种数据结构做一个对比。总体来说，对这两种数据结构opencv在处理上是不同的，主要是数据的存储安排上不同。多通道数据仍然是按照二维数据的方式来存放数据，不过于正常的二维矩阵相比较，单个元素包含了多个数据值如B、G、R。而多维矩阵是多个层级的二维矩阵组合而成。下面是一些细节对比，和该结论的依据。...
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2015-08-12 19:30:32
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桥接模式（Bridge Pattern）——.NET设计模式系列之九Terrylee，2006年2月概述在软件系统中，某些类型由于自身的逻辑，它具有两个或多个维度的变化，那么如何应对这种“多维度的变化”？如何利用面向对象的技术来使得该类型能够轻松的沿着多个方向进行变化，而又不引入额外的复杂度？这就要...
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2015-08-02 18:05:42
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设计一个数据库存储模式时，要仔细分析数据模式，不要把所有的数据都放在一起。否则对系统的可用性，高效能，扩展性都会有严重的影响。当然你设计的系统非常小，完全可以用最简单的方法。要通过对业务的熟练，从不同的角度对数据进行多维度分析，一般可以从如下几个方向分析：1..
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2015-07-30 09:38:16
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1. 从财务的角度上如何定义“资产”？信息在哪些角度符合这样的定义？又在哪些角度不符合？
2. 信息质量的度量单位是什么？
3. 举例来说明这样一种情况：同一条信息在它的其中一个应用中具有较高质量，在另一个应用中的质量则较低。
4. 找到一篇关于信息质量或数据质量的多维度框架的文章或书籍。解释它与Wang-Strong框架的区别以及相同之处。
5. ...
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2015-07-06 12:30:07
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