最近在搞kafak+storm+flume实时处理，但是kafka与storm总是会自己莫名死掉，查看日志就是下面的内容： 2015-07-22T03:15:31.808+0800?b.s.event?[INFO]?Event?manager?interrupted 2015-07-22T03:15:31.808...
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2015-07-22 16:44:13
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主要包括了两大主要流程：日志收集并实时处理流程、调用读取实时计算结果流程，我们使用基于Dubbo框架开发的服务来提供实时计算结果读取聊天人数的功能。上图中，实际上业务接口服务器集群也可以基于Dubbo框架构建服务，就看我们想要构建什么样的系统来满足我们的需要。
如果不使用注册中心，服务消费方也能够直接调用服务提供方发布的服务，这样需要服务提供方将服务地址暴露给服务消费方，而且也无法使用监控中心的功能，这种方式成为直连。
如果我们使用注册中心，服务提供方将服务发布到注册中心，而服务消费方可以通...
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2015-06-26 22:29:40
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背景：实现某店商家的实时数据，采用storm+hbase来实时处理流量销量并存储，实时查询展示给用户；经历：
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Web程序 时间：
2015-06-18 02:01:04
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为什么需要 StreamStream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。...
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编程语言 时间：
2015-06-11 18:45:12
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许多现实世界的问题需要一定程度的灵活性，因为他们难以用人工编写的算法实现。这样的一个领域是基于视觉的自动驾驶。在这个任务中，多变的环境再加上实时处理约束的双重挑战使得机器学习系统的灵活性和有效性成为必需的要素。本章介绍了这样的一个学习系统，被称为ALVINN（Autonomous Land Vehicle In a Neural Network,神经网络的自动汽车）。它呈现了神经网络架构和训练的技...
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2015-05-28 09:35:40
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快速傅里叶变换FFTDFT是信号分析与处理中的一种重要变换。但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比，当N较大时，计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。
1.直接计算DFT
长度为N的有限长序列x(n)的DFT为：
2.减少运算量的思路和方法
思路：N点DFT的复乘次数等于N2。把N点DFT分解为几个较短的DFT，可使乘法次数大大减少。另外，旋转...
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2015-05-24 08:54:18
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在基于Hadoop平台的很多应用场景中，我们需要对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计...
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2015-05-06 12:37:56
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摘要：随着数据体积的越来越大，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视，为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析。CSDN在此编译、整理。简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当...
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2015-05-05 23:41:08
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同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其他的命令。
异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。
同步，就是实时处理（如打电话），比如服务器一接收客户端请求，马...
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2015-04-18 13:11:53
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在前面讨论好滤波器的标准的时候，主要是从滤波器的性能方面来考虑的。实际上，好滤波器的另外一个更高的标准在于满足性能要求的情况下效率要高。更多的时候，好的滤波器是性能与效率的折中。这是因为DSP的使命和任务主要在于实时处理，因此，必然要对运算效率有很高的要求。那么，怎么来衡量一个滤波器的效率呢？ 衡....
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2015-04-14 00:26:18
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