原文:【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数 本博客所有文章分类的总目录：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录：http://www.cnblogs.com/asxinyu...
数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天就为大家介绍的是使用Math.NET计算相关系数的类：Corr...
要求相关系数，必须先将两个或者波段合成（Layer Stacking）...
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2015-03-08 15:47:01
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测量相关程度的相关系数很多，各种参数的计算方法及特点各异。连续变量的相关指标：此时一般用积差相关系数，又称pearson相关系数来表示其相关性的大小，积差相关系数只适用于两变量呈线性相关时。其数值介于-1~1之间，当两变量相关性达到最大，散点呈一条直线时取值为-1或1，正负号表明了相关的方向，如果两...
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2015-03-05 12:28:46
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一、协方差的意义
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
均值：
标准差：
方差：
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，
而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点...
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2015-01-30 22:37:22
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对着满屏的游戏后台数据，需要快速了解数据特征，一种茫然无从下手的感觉？本文在游戏后台数据中，如何通过R语言快速的了解游戏后台的数据特征，以及统计各个数据之间的相关系数，并通过相关图来发现其中相关系数较高的数据，从而通过R得到高相关系数之间的线性回归方程，最后通过矩阵散点图来初步发现数据中的一些规律解...
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2015-01-23 10:47:24
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理解皮尔逊相关的两个角度其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(...
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2015-01-20 17:04:06
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注意：输入ROI MASK 时 截图要保留功能连接-结果出来的是时间序列与相关系数矩阵相关系数矩阵对称位置的数是相同的 因为功能连接没有方向性但是顺序性一定要明确，因此输入ROI MASK时顺序一定要注意
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2014-12-24 11:29:34
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在学到相关性度量的时候，有一个系数用来度量相似性(距离)，这个系数叫做皮尔逊系数，事实上在统计学的时候就已经学过了，仅仅是当时不知道还能用到机器学习中来，这更加让我认为机器学习离不开统计学了。皮尔逊相关系数——Pearson correlation coefficient，用于度量两个变量之间的相关...
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2014-12-19 14:25:28
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例如，“三国人物是否智力越高，政治就越高”，或是“是否武力越高，统率也越高；准备数据分析环境：SELECT *FROM FactSanguo11WHERE 姓名 IN ( N'荀彧', N'荀攸', N'贾诩', N'程昱', N'郭嘉' )曹魏五谋臣，指荀彧、荀攸、贾诩、程昱、郭嘉五人...
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2014-12-18 20:22:50
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