聚类（clustering） 用于找出不带标签数据的相似性的算法 K-Means聚类算法简介 与广义线性模型和决策树类似，K-Means参 数的最优解也是以成本函数最小化为目标。K-Means成本函数公式如下： 成本函数是各个类畸变程度（distortions）之和。每个类的畸变程度等于 该类重心与 ...
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2017-09-06 23:54:17
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深度学习(NLP) LTR(Learn to Rank) 机器学习 boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同过滤算法 聚类算法简述 ...
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2017-09-03 16:38:06
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K-means聚类算法 K-means聚类算法 测试： 测试： DBSCAN密度聚类 DBSCAN密度聚类 测试 测试 ...
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2017-08-31 16:03:07
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 在之前发表的线性回归、逻辑回归、神经网络、SVM支持向量机等算法都是监督学习算法，需要样本进行训练，且 样本的类别是知道的。接下来要介绍的是非监督学习算法，其样本的类别是未知的。非监督学习算法中，比较有代表性 的就是聚类算法。而聚类算法中， ...
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2017-08-30 15:51:24
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大型超市有海量交易数据，我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群，从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲，更有价值的是如何找出商品的隐藏关联，从而打包促销，以增加营业收入。其中最经典的案例就是关于尿不湿和啤酒的故事。怎样在繁杂的数据中寻找到数据之间的隐藏关系？当然可以使用穷举法，但代... ...
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2017-08-29 23:01:59
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一。基于密度的聚类算法简介 DBSCAN是数据挖掘中最经典基于密度的聚类算法。 基于密度的聚类算法的核心是，通过某个点r邻域内样本点的数量来衡量该点所在空间的密度。和k-means算法的不同的是： 1.可以不需要事先指定cluster的个数。 2.可以找出不规则形状的cluster。 二。DBSCA ...
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2017-08-27 10:08:04
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大型超市有海量交易数据，我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群，从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲，更有价值的是如何找出商品的隐藏关联，从而打包促销，以增加营业收入。其中最经典的案例就是关于尿不湿和啤酒的故事。怎样在繁杂的数据中寻找到数据之间的隐藏关系？当然可以使用穷举法，但代... ...
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2017-08-24 00:03:36
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<p></p><p><span style="font-size:18px">上几篇博客都是分析的分类器算法（有监督学习），这次就分析一个聚类算法（无监督学习）。</span></p><p><span style="font-size:18px"></span></p><p><span style= ...
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2017-08-20 14:55:10
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测试验证环境 数据: 7w+ 条，数据结构如下图： 机器配置： R version: R包性能对比 全局函数及参数设置 ## 全局设置 remove(list=ls()) space_path <- c("E:\\RScore\\kmeans\\") setwd(space_path) Sys.se ...
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2017-08-19 00:53:12
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1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展，模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点，出现了以模糊集合论为数学基础的聚类分析。用模糊数学的方法进行聚类分析，就是模糊聚类分析。FCM（Fuzzy C-Means）算法是一种以隶属度来 ...
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2017-08-19 00:49:26
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