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搜索关键字:节省空间    ( 505个结果
ServletContext作用功能详解.RP
ServletContext ServletContext,是一个全局的储存信息的空间,服务器开始,其就存在,服务器关闭,其才释放。request,一个用户可有多个;session,一个用户一个;而servletContext,所有用户共用一个。所以,为了节省空间,提高效率,ServletConte ...
分类:其他好文   时间:2018-01-18 20:33:18    阅读次数:133
Maven02——回顾、整合ssh框架、分模块开发、私服
1 回顾 1.1 Maven的好处 节省空间 对jar包做了统一管理 依赖管理 一键构建 可跨平台 应用在大型项目可提高开发效率 1.2 Maven安装部署配置 1.3 Maven的仓库 本地仓库 远程仓库(私服) 中央仓库 1.4 添加依赖 从网络上搜索: http://search.maven. ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 20:20:18    阅读次数:215
python:面向对象(类)
#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = "Samson"###类变量与实例变量class Role: n = 123#类变量,存放在类中,不存放在实例中,可用于节省空间 def __init__(self, name, role, ...
分类:编程语言   时间:2018-01-07 11:53:38    阅读次数:150
58到家数据库30条军规解读
军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)必须使用UTF8字符集 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间 ...
分类:数据库   时间:2017-12-29 15:05:12    阅读次数:126
总结(5)--- Numpy和Pandas库常用函数
二、常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-23 19:10:46    阅读次数:279
双端队列-deque【集vector与list于一身的牺牲内存换功能完善】
看到双端队列(deque)了,书上是这样说的:除了栈和队列外还有一种限定性数据结构是双端队列;双端队列是限定插入和删除操作在表的两端进行的线性表;尽管双端队列看起来似乎比栈和队列更灵活,但实际上在应用程序中远不及栈和队列有用,故在此不作详细讨论。于是乎就跳了过去讲链队列和循环队列去了,我想反正是复习 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-19 01:04:58    阅读次数:212
算法(Python)
算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-09 13:15:54    阅读次数:184
mysqldump+binlog的备份与恢复
数据备份类型按业务划分:可分为完全备份,增量备份,差异备份。完全备份:就是对整个数据库的数据和数据结构进行备份,好处是很直观,容易被人理解。不足之处:由于每天都对系统进行完全备份,因此在备份数据中大量是重复的,这些重复数据占用空间,增加成本,备份量大,所需时间长。增量备份:就是每次备份的数据只是相当于上一次备份后增加和修改过的数据。优点:没有重复的数据,节省空间,缩短备份时间。缺点:发生灾难时,恢
分类:数据库   时间:2017-12-03 18:10:42    阅读次数:254
Python 编码
.编码类型: ASCII 占1个字节,只支持英文 GB2312 占2个字节,支持6700+汉字 GBK GB2312的升级版,支持21000+汉字 Shift-JIS 日本字符 ks_c_5601-1987 韩国编码 TIS-620 泰国编码 Unicode 万国码 为了解决存储和网络传输的问题,出 ...
分类:编程语言   时间:2017-11-28 01:18:38    阅读次数:232
python之numpy的基本使用
一、numpy概述 numpy(Numerical Python)提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 二、创建ndarray数组 ndarray:N维数组对象( ...
分类:编程语言   时间:2017-11-27 12:48:50    阅读次数:213
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