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搜索关键字:裁剪    ( 1671个结果
什么是梯度爆炸?怎么解决?
梯度的衰减是有连续乘法导致的,如果在连续乘法中出现一个非常大的值,最后计算出的梯度就会很大,就想当优化到断崖处是,会获得一个很大的梯度值,如果以这个梯度值进行更新,那么这次迭代的步长就很大,可能会一下子飞出了合理的区域。 解决的方法是: 梯度裁剪: 把沿梯度下降方向的步长限制在一个范围之内,计算出来 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 17:27:30    阅读次数:422
overflow text-overflow 超过部分隐藏问题
overflow:是针对容器内所有的数据溢出的一种统一处理方式,不管容器内的存储的是文本 图片还是其他的数据 统一取值; hidden隐藏, scroll滚动条显示,visible溢出显示text-overflow:是专门针对盒子内的文本溢出时的处理方式,有裁剪clip ellipsis省略号 以及 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-19 23:24:35    阅读次数:163
SparkSQL调优
1、执行计划(过往记忆https://www.iteblog.com/archives/2562.html) 2、逻辑计划优化方法: 谓词下推,列裁剪,常量替换,常量累加 3、优化方法 数据源方面: 1、hive 使用parquet格式,不要用textfile。列式存储便于查询引擎做块遍历、谓词下推 ...
分类:数据库   时间:2019-06-18 23:01:37    阅读次数:303
hive优化总结
Hive的hql注意事项 1、使用分区裁剪,列裁剪 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤, SELECT a.id FROM lxw1234_a a left outer joint_lxw1234_partitioned b ON ( ...
分类:其他好文   时间:2019-06-11 19:38:45    阅读次数:136
微信小程序裁剪图片后上传
上传图片的时候调起裁剪页面,裁剪后再回调完成上传; 图片裁剪直接用we-cropper https://github.com/we-plugin/we-cropper we-cropper使用详细方法参考博文 https://we-plugin.github.io/we-cropper/#/ img ...
分类:微信   时间:2019-06-11 19:30:45    阅读次数:197
PHP+jQuery.photoClip.js支持手势的图片裁剪上传实例
PHP+jQuery.photoClip.js支持手势的图片裁剪上传实例,在手机上双指捏合为缩放,双指旋转可根据旋转方向每次旋转90度,在电脑上鼠标滚轮为缩放,双击则顺时针旋转90度。 ...
分类:Web程序   时间:2019-06-08 21:39:50    阅读次数:189
vue 自定义image组件
介绍 1:当图片加载失败时,给出错误提示。 2:当图片加载中时,给出加载提示。 3:图片处理模式:等比缩放/裁剪/填充/... 1、图片加载状态处理 通过给图片绑定load事件与error事件处理函数来判断图片加载状态。当图片加载完成时会触发load事件;图片加载出错会触发error事件 2、图片模 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-06 00:32:27    阅读次数:401
使用cropper插件裁剪并上传图片(Spring mvc)
cropper是一款使用简单且功能强大的图片剪裁jQuery插件。该图片剪裁插件支持图片放大缩小,支持图片旋转,支持触摸屏设备,支持canvas,并且支持跨浏览器使用。 cropper有两种方式上传截取的图片数据,一种是前端把裁剪的数据传到后台进行裁剪后保存,第二种是前端拿到剪裁后的数据,转成bas ...
分类:编程语言   时间:2019-06-03 12:15:33    阅读次数:242
[RN] React Native 使用开源库 react-native-image-crop-picker 实现图片选择、图片剪裁
React Native 使用开源库 react-native-image-crop-picker 实现图片选择、图片剪裁 该库可以实现启动本地相册和照相机来采集图片,并且提供多选、图片裁剪等功能,支持iOS和Android两个平台,不同平台需要分别配置,详细的文字说明见github。 一、安... ...
分类:其他好文   时间:2019-06-01 19:02:58    阅读次数:119
图像分割中的loss--处理数据极度不均衡的状况
序言: 对于小目标图像分割任务,一副图画中往往只有一两个目标,这样会加大网络训练难度,一般有三种方法解决: 1、选择合适的loss,对网络进行合理优化,关注较小的目标。 2、改变网络结构,使用attention机制。 3、类属attention机制,即先检测目标区域,裁剪后再分割训练。 场景: 现在 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-31 13:19:37    阅读次数:844
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