码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:最小化    ( 2512个结果
将winform窗口最小化到任务栏托盘中
1.设置WinForm窗体属性ShowInTaskbar=false this.ShowInTaskbar = false;2.加NotifyIcon控件notifyIcon1,为控件notifyIcon1的属性Icon添加一个icon图标。3.添加窗体最小化事件(首先需要添加事件引用):priva...
分类:Windows程序   时间:2014-12-25 18:13:36    阅读次数:285
Linux下的快捷键
屏幕:Ctrl+Alt+d显示桌面/桌面最小化/还原桌面==windows下的win+dCtrl+Alt+l(L)锁屏==windows下的win+LAlt+F2输入命令运行==windows下的win+rAlt+Tab不同的工作平台的切换,与windows一致Alt+F1打开当前程序的菜单Alt+Tab不同的工作平台的切换,与windows一致PrintScreen全..
分类:系统相关   时间:2014-12-25 06:43:09    阅读次数:210
QDialog对话框添加最大最小化按钮
1.从QDialog继承的对话框风格只有关闭和“?”两个按钮,没有最大最小化按钮,如下图所示: 但是很多时候我们需要最大最小化按钮,这时候具体做法是: 在对话框的构造函数中添加如下代码,效果如稀土所示  flags |=Qt::WindowMinimizeButtonHint;//添加最小化按钮  flags |=Qt::WindowMaximizeButtonHint;//添加最大化...
分类:其他好文   时间:2014-12-23 19:29:01    阅读次数:219
oracle语句优化
1./*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.例如:SELECT/*+ALL+_ROWS*/EMP_NO,EMP_NAM,DAT_INFROMBSEMPMSWHEREEMP_NO=‘CCBZZP‘;2./*+FIRST_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.例如:SE..
分类:数据库   时间:2014-12-23 17:35:45    阅读次数:275
mysql性能优化(二)
key_buffer_size 为了最小化磁盘的 I/O , MyISAM 存储引擎的表使用键高速缓存来缓存索引,这个键高速缓存的大小则通过 key-buffer-size 参数来设置。如果应用系统中使用的表以 MyISAM 存储引擎为主,则应该适当增加该参数的值,以便尽可能的缓存索引,提高访问的....
分类:数据库   时间:2014-12-23 11:51:02    阅读次数:244
CSS魔法堂:Reset CSS
下列样式规则可用于最小化各浏览器标签样式的不一致性。注意:实际使用时应该对其进行适当的调整,以适应项目要求。/* http://meyerweb.com/eric/tools/css/reset/ v2.0 | 20110126 License: none (public domain)*...
分类:Web程序   时间:2014-12-22 10:45:49    阅读次数:251
为Windows窗口标题栏添加新按钮
为Windows窗口标题栏添加新按钮 对于我们熟悉的标准windows窗口来讲,标题栏上一般包含有3个按钮,即最大化按钮,最小化按钮和关闭按钮。你想不想在Windows的窗口标题栏上添加一个新的自定义按钮,满足你的个性化需求,从而也使自己的窗口更具特色呢? 下面我们就讨论一下在delphi中如何.....
分类:Windows程序   时间:2014-12-20 00:37:40    阅读次数:330
windows系统中win键几个常用功能
1. WIN + R:打开"运行"对话框。 2. WIN + E:打开电脑的资源管理器。 3. WIN + X :打开windows移动中心。 4. WIN + L :快速锁定计算机。 5. WIN + D : 最小化所有窗口,显示桌面,再按一次还原。 6. WIN + P :连接到投影仪。 7. WIN + +- : 放大镜/缩小镜 8. WIN...
分类:Windows程序   时间:2014-12-18 20:40:14    阅读次数:220
deep learning学习(四) 逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解和matlab程序求参数
第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的。 Y=WX ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:11:42    阅读次数:8732
词法分析备忘
构造最小DFA:构造NFA(课本上的构造法是不带ε边的,少了消ε的过程)NFA->DFA最小化DFA构造NFA:连接、并、重复NFA->DFA:从初始状态集合{S}开始,跑所有字符集,若得到新的状态集则入队。带有终结状态的集合仍然是终结状态。对状态重新编号。DFA的最小化:构造一个初始划分Π:终态集...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 20:56:46    阅读次数:201
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!