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测试Beetle.Redis+Web Api
在Web Api里用Beetle.Redis调用Redis服务端的TIME命令返回一个json格式,然后客户端是用的HttpTest4Net做的测试:CPU:I7-3770内存:4G+4G硬盘:SSD网络:本机Redis服务端:2.6.12(Windows版本)Redis客户端:Beetle.Red...
分类:Windows程序   时间:2014-05-10 01:39:14    阅读次数:500
CentOS+Apache+php无法访问redis的解决方法 Redis server went away
在CentOS下配置Apache+php+redis+phpredis环境。编辑访问redis缓存的php程序test.php,以应用程序方式在后台运行,可成功访问Redis,而在Apache下以网页形式访问时则出错,在访问Redis以及之后的代码均不再执行。查看Apache的日志:/var/log...
分类:Web程序   时间:2014-05-09 17:55:34    阅读次数:479
couchDB入门
无意翻到一本新书《CouchDB权威指南》发现这就是传说中的NoSQL,看排第一的是mangodb,redis有些人说是,有些人说不是。CouchDB的开发很天才,直接可以通过javascript来操作数据库。这本书讲得很详细,附上这本书的英文电子版本:在线阅读这个数据库算是一个现代化的软件,里面各...
分类:数据库   时间:2014-05-08 21:12:43    阅读次数:463
新浪计数业务之Redis
今天听一个同事说新浪使用的是Redis,于是自己将研究的过程整理出来以备后用。我们都知道微博这玩意儿现在很火,新浪作为国内最早使用redis,并且是国内最大的redis使用者,当然备受人们关注。新浪微博中一项很重要数据,计数类业务就用到了Redis。OK,废话不多说,直接切入主题。R...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 19:50:42    阅读次数:354
redis在windows下安装和PHP中使用
windows下安装redis1、redis简介redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型)。这些数据类型...
分类:Windows程序   时间:2014-05-04 12:37:46    阅读次数:848
Web API的CPU占用100%
我用WebAPI做了一个网站,网站很简单,请求就是几个普通的参数,提交到服务器后,在Web API里做一下参数验证,然后去访问Redis里的TIME命令,最后把TIME命令返回的结果计算出yyyy-MM-dd HH:mm:ss的形式,返回JSON格式。每秒请求数:1500次。CPU占用100%内存和...
分类:Windows程序   时间:2014-05-04 12:21:14    阅读次数:1103
[Redis]python连接redis
只是看看能不能成功使用python操作redis,redis具体的数据结构和使用会在以后学习。安装连接redis的包pipinstallredis本地已经在6379端口启动了redis服务。In[1]:importredis In[2]:r=redis.StrictRedis(host=‘localhost‘,port=6379,db=0) In[3]:r.set(‘foo‘,‘bar‘) Out[3]:Tru..
分类:编程语言   时间:2014-05-03 14:38:32    阅读次数:405
[Redis]windows下redis安装
官方的下载地址是:http://redis.io/download在win64一栏中可以看到redis原本是没有windows版本的,windows版本是MicrosoftOpenTech团队开的给出了一个github的链接地址:https://github.com/MSOpenTech/redis下载:在https://github.com/MSOpenTech/redis页面的右下角有Downlo..
分类:Windows程序   时间:2014-05-02 07:55:02    阅读次数:585
[Redis]windows下redis的安装和启动
需要使用redis来做任务队列,所以花点时间研究下怎么使用...
分类:Windows程序   时间:2014-05-02 02:29:59    阅读次数:459
Redis的字典(dict)rehash过程源码解析
Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表。Redis小到可以存储几万记录的CACHE,大到可以存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大。Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中,会遇到HASH(key)碰撞的问题,如果DICT不够大,碰撞的概率增大,这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多,查询效率就...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 21:56:59    阅读次数:398
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