1.聚类分析1.0 概念聚类分析简称聚类（clustering），是一个把数据集划分成子集的过程，每一个子集是一个簇（cluster），使得簇中的样本彼此相似，但与其他簇中的样本不相似。聚类分析不需要事先知道样本的类别，甚至不用知道类别个数，因此它是一种无监督的学习算法，一般用于数据探索，比如群组发现和离群点检测，还可以作为其他算法的预处理步骤。下面的动图展示的是一个聚类过程，感受一下：1.1 基本...
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2015-08-20 21:01:33
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聚类分析 什么是聚类分析？ 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的...
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2015-08-12 19:58:56
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平面点曼哈顿最小生成树——POJ 3241 Object Clustering...
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2015-08-11 21:28:31
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1.安装SQL Server 2014 Cluster Shared Volumes (CSV). http://blogs.msdn.com/b/clustering/archive/2014/05/08/10523860.aspx 2.安装SQL Server 2012 Always on Availability Groups http://blog.csdn.net/kevi...
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2015-08-05 10:49:10
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DBSCANDensity-Based Spatial Clustering of Application with NoiseIt can discover cluster of arbitrary shapeA cluster is defined as a maximal set of den...
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2015-07-31 17:43:38
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问题：K-所有值聚类是无监督学习算法设数据集。当中，。如果这个数据能够分为类。把这个问题模型化：，当中代表第类的聚点（中心点、均值）。该模型能够用EM算法进行训练：初始化，。E步：固定。最小化，显然。当中。M步：固定。最小化，，。直至收敛。——————————————————————————————...
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2015-07-30 16:53:25
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一，安装先决条件在exchange服务器上安装必需的Windows角色和功能，重启服务器Install-WindowsFeatureRSAT-ADDS,AS-HTTP-Activation,Desktop-Experience,NET-Framework-45-Features,RPC-over-HTTP-proxy,RSAT-Clustering,RSAT-Clustering-CmdInterface,RSAT-Clustering-Mgmt,RS..
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2015-07-28 18:55:02
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CLIQUE（Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法，用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间，从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元。它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元。一个单元是稠密的，如果映射到它的对象数超过该密度阈值。CLIQ...
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2015-07-25 22:48:40
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本篇博客参考：Clustering by fast search and find of density peaks论文以及http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3945653.html。 使用版本：Hadoop版本：2.6.0，Myeclipse：10.0 本地集群情况：node101 (主节点，namenode，datanode，ResourceManager，N...
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2015-07-24 18:32:48
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coursera上的公开课《https://www.coursera.org/course/textanalytics》系列，讲的非常不错哦。
1、text clustering的总体思想：
类似于topic mining，但要求每个text只有一个主题构成！
To generate a document, first
choose a theta_i according to...
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2015-07-19 10:08:20
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