1. 引言 HOG（Histogram of Oriented Gradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变，在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作，要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
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2018-12-30 22:23:08
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XGboost,全称Extrem Gradient boost,极度梯度提升，是陈天奇大牛在GBDT等传统Boosting算法的基础上重新优化形成的，是Kaggle竞赛的必杀神器。 XGboost属于集成学习的模型，在集成学习中主要有三个算法，Bagging，Boosting和Stacking，Ba ...
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2018-12-27 13:11:57
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<style> /*线性渐变*/ div{ width: 300px; height: 300px; /*添加渐变：渐变不是一个单一钩，它产生的是图像，所以需要使用background*/ /*linear-gradient(方向，开始颜色 位置，颜色2 位置，颜色3 位置...);*/ /*方向： ...
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2018-12-27 03:22:37
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title: HTML5与CSS3权威指南之CSS3学习记录 toc: true date: 2018 10 14 00:06:09 学习资料——《HTML5与CSS3权威指南》（第3版） 官方网站： "华章图书" 书中所有代码下载链接： 链接：http://pan.baidu.com/s/1c0o ...
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2018-12-22 18:40:04
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1.GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)思想 Boosting : Gradient boosting Gradient boosting是 boosting 的其中一种方法，它主要的思想是，每一次建立单个学习器时，是在之前建立的模型的损失函数的梯度下降方向。 ...
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2018-12-21 21:20:35
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在前面讲到的DQN系列强化学习算法中，我们主要对价值函数进行了近似表示，基于价值来学习。这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用，但是Value Based强化学习方法也有很多局限性，因此在另一些场景下我们需要其他的方法，比如本篇讨论的策略梯度(Policy Gradien ...
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2018-12-18 19:49:21
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1.Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini-batch gradient descent: 一次迭代处理单一的mini-batch (X{t} ,Y{ ...
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2018-12-14 15:37:14
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Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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1.梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法： 标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent) 批量梯度下降法(BGD, Batch Gr ...
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2018-12-07 21:17:40
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效果预览 在线演示 按下右侧的“点击预览”按钮可以在当前页面预览，点击链接可以全屏预览。 https://codepen.io/comehope/pen/RBjdzZ 可交互视频 此视频是可以交互的，你可以随时暂停视频，编辑视频中的代码。 请用 chrome, safari, edge 打开观看。 ...
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2018-12-06 20:54:18
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