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搜索关键字:iris    ( 249个结果
bp神经网络及matlab实现
本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例? ?????? 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集...
分类:其他好文   时间:2015-08-07 16:42:11    阅读次数:242
埃博拉病毒的实验室症断
原文:WHO. Laboratory Guidance for the Diagnosis of Ebola Virus DiseaseInterim Recommendations. [2014-9-19]. http: / /apps. who.int /iris/ bitstream /10665 /134009 /1 /WHO _ EVD _ GUIDANCE _LAB_14. 1_e...
分类:其他好文   时间:2015-08-04 13:35:54    阅读次数:126
machine learn in python 第二章2.1.1
1大约 sklearn.datasets from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as np data = load_iris()data 的属性例如以下:watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5u...
分类:编程语言   时间:2015-07-30 13:25:30    阅读次数:192
数据挖掘分类算法--KNN
实验中使用的数据依然是UCI上的Iris,实验中分别有样本数据和测试使用的数据,分别如下:样本数据是分别算则iris中三类数据各30个:5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4...
分类:编程语言   时间:2015-07-16 15:52:24    阅读次数:157
数据挖掘聚类算法--Kmeans
算法采用数据集为iris(鸢尾花)可以在UCI上下载 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris数据集介绍:1. sepal length in cm2. sepal width in cm3. petal length in cm4. petal wid...
分类:编程语言   时间:2015-07-14 20:03:17    阅读次数:132
通过两个特征维度,刻画类别分布
1.采用iris数据 pairs(iris[1:4], main = "Anderson's Iris Data -- 3 species", pch = 21, bg = c("red", "green3", "blue")[unclass(iris$Species)]) 其中bg=c("red", "green3", "blue")[unclass(iris$Species)]表示对不同种...
分类:其他好文   时间:2015-06-19 11:50:58    阅读次数:132
分类之数据集导入matlab方法
读取UCI数据集iris.data中数据:>>[attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s','delimiter', ',');>>attrib = [attrib1'; a...
分类:其他好文   时间:2015-06-14 18:21:04    阅读次数:156
[android] OpenGL与OpenGL ES简介
简介 OpenGL OpenGL的全称是Open Graphics Library,即开放的图形库接口,它定义了一个跨编程语言,跨平台的编程接口的规范,它主要用于3D图形(2D也可以)编程。OpenGL的前身是SGI公司为其图形工作站开发的IRIS GL。IRIS RL是一个工业标准的3D图形软件接口,功能虽然强大,但是移植性不好,于是SGI公司在IRIS GL的基础上开发了OpenGL。...
分类:移动开发   时间:2015-06-05 10:25:14    阅读次数:135
【转】程序debug正常release错误
原文:http://hi.baidu.com/leggle/blog/item/ec0c2e5400c3ed5dd10906a7.html呵呵,Iris来了!由于最近所做项目接近尾声,想在release下运行却发现遇此问题,遂在网上搜寻,摘录如下:VC编写程序在debug下正常,在release下错...
分类:其他好文   时间:2015-06-05 06:14:35    阅读次数:126
R语言实现随机森林代码
library(randomForest) data(iris) set.seed(100) ind<-sample(2,nrow(iris),replace=TRUE,prob=c(0.7,0.3))#对数据分成两部分,70%训练数据,30%检测数据/ traindata<-iris[ind==1,] testdata<-iris[ind==2,] iris.rf=randomForest(Species~.,iris[ind==1,],ntree=5..
分类:编程语言   时间:2015-06-02 15:31:50    阅读次数:689
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