一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 ...
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2021-04-07 11:00:42
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PageHelper是MyBatis的分页插件。关于MyBatis的分页插件如何使用和注意事项，可以参考我的这篇博客: MyBatis分页插件失效问题之解决 今天说到的是利用Pagehelper排序，非常简单。 核心代码如下: PageHelper.startPage(reqDTO.getCurPa ...
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2021-04-07 10:51:18
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一、词频统计： #1.读文本文件生成RDD lines #2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() #3.全部转换为小写 lower() #4.去掉长度小于3的单词 filter() #5.去掉停用词 #6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二 ...
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2021-04-07 10:49:31
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let Tools = { contentType: { '.323': 'text/h323', '.3gp': 'video/3gpp', '.aab': 'application/x-authoware-bin', '.aam': 'application/x-authoware-map', ...
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2021-04-07 10:42:03
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 ...
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2021-04-07 10:40:25
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD 2.将文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数 1. 分解出字 ...
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2021-04-06 15:20:05
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降低程序间的依赖关系，如果我们自己写代码，降低的方式是用工厂模式来实现，BeanFactory类这段代码并没有难度，如果在实际开发中我们自己来写的话，肯定会消耗更多的精力，所以我们把这一段内容完全交给了spring，使用spring中的IOC降低程序间的依赖关系，即解耦。 控制反转IOC：把创建对象 ...
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2021-04-06 15:16:04
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 ...
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2021-04-06 15:15:03
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-04-06 15:04:43
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var map = new BMapGL.Map('map',{ minZoom:8, maxZoom:12, // 设置显示类型 MapType: BMAP_NORMAL_MAP }); // 设置中心点 var point = new BMapGL.Point(116.404,39.915); ...
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2021-04-06 14:48:41
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