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CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
CIImage *inputImage = [[CIImage alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"1.png"]];
// create gaussian blur filter
CIF...
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移动开发 时间:
2014-09-23 15:03:36
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(一)高斯低通滤波去噪 高斯低通滤波器(Gaussian Low Pass Filter)是一类传递函数为高斯函数的线性平滑滤波器。又由于高斯函数是正态分布的密度函数。因此高斯低通滤波器对于去除服从正态分布(Normal distribution)的噪声非常有效。一维高斯函数和二维高斯函数 (高.....
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2014-09-03 12:51:06
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印象笔记同步分享:Machine Learning—Mixtures of Gaussians and the EM algorithm...
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2014-08-28 22:42:46
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hdu4975:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975题意:给你一个n*m的矩阵,矩阵中的元素都是0--9,现在给你这个矩阵的每一行和每一列的和,问你这个矩阵是否存在,唯一,或者不唯一。题解:这一题就是用传说中的网络流破解。首先建图就是把每一行和...
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2014-08-27 12:22:57
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题目:hdoj 4975 A simple Gaussian elimination problem.
这个题目跟hdoj 4888 一样,只是数据加强了一点,这个题目确实出的不好,尤其数据,争议比较大,但是同时也说明优化有时候还是很有用的。
不懂的可以看这个讲解:点击
这个题目只是加了一点优化,就是判断的时候加入是行和为0,或者满的话,就跳出不用判断,然后就300ms过了。真心牛...
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2014-08-26 11:36:35
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A simple Gaussian elimination problem.Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 728 Acce...
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2014-08-23 12:31:51
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4975题意:同HDU 4888。给N行M列,每行之和,每列之和,判断矩阵是不是唯一。题解:网络流。源点和每行之和建边,容量为和;汇点和没列之和建边,容量为和;行之和和列之和建边,容量为9(每位只能是0~9)。 .....
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2014-08-23 11:11:00
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出题人是个蛤粉,蛤蛤蛤蛤蛤蛤蛤蛤蛤。。。。
题意:
每个格子只能填0~9这10个整数,给出行和及列和,求是否有合法方案,如果有并判断唯一性。
分析:
看到这题就感觉熟悉啊,和之前某场多校的题目是一样的,当初还不会网络流呢,现在虽然还不会建图,但是套套模板还是没有问题的。
建立二分图,行为X部,列为Y部,每个X部的点向Y部连一条容量为9的边,增加源点S,S向X部的所有点连边,容量为行和,增加汇点,每个Y部的点向汇点连边,容量为列和,在该图中跑一边网络最大流,如果满流则有合法方案。然后在残留网络中找环(不要立即...
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2014-08-22 19:45:19
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hdu4975A simple Gaussian elimination problem.(网络流+dfs判环或矩阵DP)...
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2014-08-22 16:26:29
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解题思路:
这两道题题目大致相同,都是已知一个矩阵每一行的和和每一列的和,并且每个点的数小于K 还原原矩阵并判断答案是否唯一。建图方式相同,新建一个原点S 和一个汇点T ,S到行连边,容量为该行之和,列到T连边,容量为该列之和, 对于每一个点 i 和 j ,i 行向 j 列连边 , 容量为K , 求一遍最大流。并且通过判断是否存在环来判断是否唯一。
区别在于 第二道题N 与 M 均扩大,找环...