1计算密度函数值 打开本章数据文件，dist_norm.sav。计算变量x1的不同观测值所对应的分布函数图 选择转换→计算变量，得到计算变量对话框 在数据视图创建新的变量 density01，通过图表构建程序绘制 dist01的折线图 选择转换→计算变量，创建新的density01，其近似的密度函数 ...
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2019-11-21 21:26:12
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引自：https://www.zhihu.com/question/58200555/answer/621174180 为了从两个方面限制梯度： 当预测框与 ground truth 差别过大时，梯度值不至于过大； 当预测框与 ground truth 差别很小时，梯度值足够小。 考察如下几种损失函 ...
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2019-11-18 12:58:24
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第一阶段 机器学习基础与凸优化 【核心知识点】 - KNN，Weighted KNN、近似KNN - KD树，近似KD树、哈希算法、LSH - 岭回归、LASSO、ElasticNet - 正则：L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、SGD、小批量SGD - 凸集，凸函数、判 ...
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2019-11-12 16:14:59
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IS-IS 报文结构：http://www.023wg.com/message/message/cd_feature_isis_message.html 路由和路由器类型1） IS-IS 协议用来在同一个AS 内进行区域内的路由（L1 路由）和区域间的路由（L2 路由）选择。2） 路由器分为3 种类 ...
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2019-11-10 22:46:02
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链表重排序。题意很简单， Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… You may not modify the values in the list's nodes, o ...
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2019-11-10 15:44:53
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hybrid混合物 Conform the norm of 符合规范 Mollusk贝类 uncanny诡异的 canny精明的 Canvas帆布 documentary纪录片 ...
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2019-11-05 00:33:29
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一、前言 回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法： 1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴 2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元 本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是：实际应用时的训练数据往往都太大了，一次加载到电脑里可能内存不够，其次运行速 ...
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2019-10-28 01:09:04
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本段位加载kml，生成entity数据形式，并通过material属性来实现想要的线性。 一、加载kml的端口 Cesium.KmlDatasource.load();viewer.dataSources.add() var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumCon ...
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2019-10-27 10:31:30
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数据类型之列表、元组 l1=list[1,2,23,"python"] 增删改查 增 l1.append(x) 》在列表最后增加一个元素x l1.insert(i,x) 》在列表中索引第i的位置增加一个元素x 删 l1.pop(i) 》将列表中索引第i位置取出删除，不指定索引默认删除最后一个 l1. ...
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2019-10-26 10:33:51
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Consider a multiset of integers S, the union of n closed intervals of positive integers: S = [l1..r1] ∪ [l2..r2] ∪ · · · ∪ [ln..rn](recall that a clos ...
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2019-10-25 09:33:27
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