Java 使用opencv中的sift进行计算。
/**
* 传入一张图片得到sift特征点
* @param mat
* @return
*/
public MatOfKeyPoint getFeaturePoints(Mat mat){
FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT);...
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编程语言 时间：
2015-07-15 17:07:33
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注：本文学习自CVPR《Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding
for Image Classification》、《Image classification Vy non-negative sparse coding, low-rank and sparse decomposition》及《基于稀疏编码的图像视觉特征提取及应用》...
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2015-07-08 13:05:09
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matlab 代码% 读入图片
I = vl_impattern('roofs1') ;
I = single(vl_imdown(rgb2gray(I))) ;% 设置bin大小
binSize = 8 ;
% sparse sift中bin大小是根据该层的高斯平滑的尺度sigma计算来的
% dense sift这里是设定binSize，反推sigma
magnif = 3 ;
% 对图像做高斯...
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2015-06-30 10:25:36
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VLFeat是一个很好用的开源库，其中实现了计算机视觉常用的算法，使用的语言是C和matlab。
官网：http://www.vlfeat.org/index.html
在官网下载最新版本后，在matlab中添加路径即可。
1，Dense Sift
在文章《sift特征提取算法》中提到，提取图像的sift特征分4步：构建DOG尺度空间；关键点定位；关键点方向赋值；生成描述子。
这里产生的s...
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2015-06-24 16:29:37
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前段时间在做三维测量方面的研究，需要得到物体表面三维数据，sift算法是立体匹配中的经典算法，下面是对RobHess的SIFT源代码的注释。部分内容参考网上，在这里向各位大神表示感谢！
/*头文件*/
#ifndef SIFT_H
#define SIFT_H
#include "cxcore.h"
/******************************** Structures...
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编程语言 时间：
2015-06-24 12:58:10
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计算机视觉进展二十年 (1995~2015)计算机视觉的两大主要板块是：几何和识别，这里我们主要来讲述计算机视觉在1995～2015年间的进展。1. 影像特征点检测算子(detector)和描述算子(descriptor) SIFT的诞生 (1999, 2004)Scale invariant fe...
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2015-06-23 21:30:44
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双线性插值双线性插值，顾名思义就是两个方向的线性插值加起来（这解释过于简单粗暴，哈哈）。所以只要了解什么是线性插值，分别在x轴和y轴都做一遍，就是双线性插值了。线性插值的概念也非常简单粗暴，就是两个点A，B，要在AB中间插入一个点C（点C坐标在AB连线上），就直接让C的值落在AB的值的连线上就可以了...
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2015-06-22 13:39:13
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OpenCV4Android 特征点提取演示前面通过两天的时间，也只是熟悉了基本的环境搭建，明确了基本的部件流程，接下来需要熟悉API，进行实际的应用编程。本篇尝试获取图片的SIFT特征点，并学习相应的API及图像处理基本知识。目标：
- 定义Native method 接口
- Bitmap 和 opencv Mat 之间的转换
- 通过org.opencv.core.Mat.getN...
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2015-06-17 21:36:28
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SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较主要的特征检测方法有以下几种，在一般的图像处理库中（如opencv, VLFeat, Boofcv等）都会实现。
FAST ,Machine Learning for High-speed Corner Detection, 2006
SIFT,Distinctive Image Features from Scale-Invariant Key...
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编程语言 时间：
2015-06-11 21:16:00
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Lucene image retrieval是以图搜图的java开源框架，这几天没什么事，就读了点源码，并写了点注释，特在这分享给大家。
这里主要给出的是BOVWBuilder.java、Kmeans.java及Cluster.java。就是用词频对特征进行编码，用到是BOF(bag
of feature)模型，原理就是提取N张图片的特征(比如sift),放在一起就可以得到矩阵，然后对矩阵进...
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2015-06-02 20:11:35
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