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搜索关键字:sync connections    ( 5508个结果
设计模式之-单例模式
单个实例 保证程序中只有一个实例 /* * 饿汉式 类加载到内存中,实例化一个单例,jvm保证线程安全 简单实用,推荐使用 Class.forName("") 唯一缺点: 不管用到与否,类装载时就完成实例化 (不用装载他干啥?) */ public class Mg01{ private stati ...
分类:其他好文   时间:2020-07-30 01:40:00    阅读次数:59
go语言sync.Cond
sync.Cond 是一个事件通知,类似于java中的conditional 或者 wait/notify 机制。 它有一个重要的作用是,协程之间通过锁进行协调的时候,其中一个协程等待的时候,可以释放锁和资源,并且能够及时完成准备工作。 比如经典的生产者消费,例如有一个队列,只有大小为1,生产者需要 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-30 01:33:46    阅读次数:89
AcWing 830. 单调栈
AcWing 830. 单调栈 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e6+10; int n; int stk[N],tt; int main(){ cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(f ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-29 15:07:47    阅读次数:84
Codeforces Round #659 (Div. 2)
A. Common Prefixes 题目链接 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e6 + 10; #define ll long long #define ios std::ios::sync_wi ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 09:52:41    阅读次数:58
Redis知识点
1.列举至少3个非关系型数据库,简单描述他们的特性 Memcached 特性:数据都在内存中,一般不持久化 支持简单的 key-value模式 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库 Redis 特性:几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能 数据都在内存中,支持持久化,主要用作备份恢复 除了支持 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 22:51:26    阅读次数:111
关于ios::sync_with_stdio(false)的一些问题
使用ios::sync_with_stdio(false)可以让cin读入的更快,它的原理是使本该同步的输入输出流分开,就是让c风格的输入输出流和c++的输入输出流分开。 举一个具体的例子,在正常c++中,当我们用cin输入整数,当我们在键盘上输入的时候,我们输入的东西进到了缓冲区,假设我们输入了 ...
分类:移动开发   时间:2020-07-28 22:41:21    阅读次数:126
centos7 配置samba服务
cifs协议是windows与linux系统之间文件共享的一种协议,其中代表的软件是samba。cifs全称是common internet file system通用互联网文件系统协议。 linux服务端samba主程序包samba [root@x160 ~]# yum install -y sa ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 13:51:03    阅读次数:101
基于MySql主从分离的代码层实现
前言 该文是基于上篇《MySQL主从分离的实现》的代码层实现,所以本文配置的主数据库和从数据库的数据源都是在上篇博文中已经介绍了的。 动态选择数据源的配置 由于我们在写数据的时候需要使用主库的数据源,读的时候需要从库的数据源,我们可以在Spring源码中,通过DataSource可以找到Abstra ...
分类:数据库   时间:2020-07-28 10:03:12    阅读次数:74
Java多线程--两个线程同时对一个人的年龄进行增加和修改
1 public class Thread_A extends Thread { 2 Human human; 3 4 public Thread_A(String name, Human human) { 5 super(name); 6 this.human = human; 7 } 8 9 @ ...
分类:编程语言   时间:2020-07-28 00:02:43    阅读次数:81
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
Abstract 目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集;但是有些方法比如 batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括 Weighte ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 15:41:14    阅读次数:86
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