车牌识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列，经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取车牌号码、车牌类型、车牌颜色等信息的技术，是人工智能技术中重要的分支。它的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件核心包括车牌定位、字符分割、字符识别等算法。目前已经被广泛应用于智能交通系统的各种场合，像公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法
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2020-04-21 18:28:11
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机器视觉光源 什么是机器视觉光源 在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。 在实际项目中，图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至 ...
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2020-04-21 09:41:11
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摄像头测距 深度检测主要技术方法： 1.双目匹配(双RGB摄像头+可选的照明系统) 三角测量原理即目标点在左右两幅视图中成像的横坐标之间存在的差异(视差Disparity),与目标点到成像平面的距离成反比例的关系:Z = ft/d;得到深度信息。 双目匹配采用三角测量原理完全基于图像处理技术，通过寻 ...
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2020-04-21 09:21:11
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1.腐蚀操作： 类似于化学反应，用酸腐蚀金属等等效果类似，因而被称为腐蚀操作。 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 载入汉字 展示原图 img = cv2.imread('E:/img/6.jpg') cv2 ...
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2020-04-19 19:43:45
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1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des ...
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2020-04-19 19:33:34
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RCNN-将CNN引入目标检测的开山之作 SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN Fast R-CNN Faster R-CNN 图解YOLO SSD YOLO2 ...
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2020-04-18 16:06:24
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PIL库学习总结 Image类 open(filename,mode) 打开一张图像 save(filename,format) 保存指定格式的图像 thumbnail(size,resample) 创建缩略图 split() 颜色通道分离 merge(mode,channels) 颜色通道合并 I ...
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2020-04-14 23:05:08
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PIL库概述 PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求： 图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等； 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 基本方法：①Image.open(filename)：根据参数加载图像文件。可填入图像的具体的储存位置。②<图像变量>.sav ...
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2020-04-14 09:16:28
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本文主要介绍了CV概要和CNN基础概念。 1 计算机视觉(computer vision)简介 计算机视觉旨在识别和理解图像/视频中的内容。其诞生于1966年MIT AI Group的"the summer vision project"。当时，人工智能其他分支的研究已经有一些初步成果。由于人类可以 ...
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2020-04-14 01:13:03
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本文大致梳理了计算机视觉中图像分类的脉络，包括常用数据集、经典模型和性能对比。 ...
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2020-04-14 00:48:27
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