第二次实验 Part1 常用格式符的用法： 1、%d:按照十进制输出，类似的还有%o：按照八进制输出和%x（或X）：按十六进制输出。 2、%f:按浮点数输出。 3、%c：按字符输出。 4、%e（或%E）：按指数形式输出。 5、%s：按字符串输出。 6、%u：按十进制无符号整数输出。 举例： %5d： ...
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2019-03-30 20:19:48
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最近对状态的初始化有点迷... 见题： 看一眼，就知道是个依赖性背包，于是乎就草草的打了树上DP，一交发现才20，仔细检查也没错呀，忍不住点了题解，只喵一眼看到了强联通缩点等的字样，又重新审了一遍题，发现这句话理解有偏差：软件i只有在安装了软件j（包括软件j的直接或间接依赖）。题目并未说i依赖j时， ...
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2019-03-27 14:07:47
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1. 过拟合 欠拟合 过拟合：在训练集（training set）上表现好，但是在测试集上效果差，也就是说在已知的数据集合中非常好，但是在添加一些新的数据进来训练效果就会差很多，造成这样的原因是考虑影响因素太多，超出自变量的维度过于多了； 欠拟合：模型拟合不够，在训练集（training set）上 ...
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2019-03-23 13:12:23
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一、数据为什么要做质量控制 比起表观学研究，GWAS研究很少有引起偏差的来源，一般来说，一个人的基因型终其一生几乎不会改变的，因此很少存在同时影响表型又影响基因型的变异。但即便这样，我们在做GWAS时也要去除一些可能引起偏差的因素。 这种因素主要有：群体结构、个体间存在血缘关系、技术性操作。 二、怎 ...
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2019-03-20 11:50:33
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1. 过拟合vs.欠拟合 方差vs.偏差 https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/71167786 https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80730301 ...
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2019-03-18 16:56:56
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场景： 测试中，我们经常遇到这样的问题，提交了个bug，开发却回复won't fix ，竟然说不是bug 什么bug会让开发认为不是bug？ 1、测试人员描述不清晰 体现在步骤描述上有歧义，开发无法按照描述准确的复现步骤，导致可能对问题的描述理解上出现偏差 解决方法：修改bug描述步骤：做到清晰描述 ...
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2019-03-18 13:55:39
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10种软件滤波方法(来自网络代码未验证) 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： ...
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2019-03-18 11:54:56
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之前收到了一份TesterHome的调查问卷邀请：2018年度中国测试行业问卷调研。最近问卷的汇总结果出来了，有2000+的测试童鞋参与了问卷调查。 从幸存者偏差角度来说，无论是覆盖率还是准确性，结果都有待商榷。不过也能从一定程度上给予参考。 这里我会挑几个测试同学们感兴趣的部分，说说我的看法，请大 ...
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2019-03-17 22:58:58
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这篇文章中，使用基于方差和偏差的调参方法，在乳腺癌数据上进行一次随机森林的调参。乳腺癌数据是sklearn自带的分类数据之一。 ...
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2019-03-12 13:50:22
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python+selenium+Chromedriver使用location定位元素坐标偏差使用xpath定位元素，用.location获取坐标值，截取网页截图的一部分出现偏差。 之所以会出现这个坐标偏差是因为windows系统下电脑设置的显示缩放比例造成的，location获取的坐标是按显示100 ...
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2019-03-08 22:02:04
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