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搜索关键字:偏移量    ( 1516个结果
time模块
在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 00:14:49    阅读次数:88
绝对定位和相对定位
定位布局:视觉格式化模型:css的一种机制,规定了页面找那个多个盒子的布局。 视口:指浏览器的可视区域 定位体系: 常规流(normal flow) 浮动(float) 绝对定位(absolute positioned) 绝对定位 absolute:元素会脱离文档流,如果设置偏移量,会影响其他元素的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-13 15:32:14    阅读次数:90
div可随意拖动
function DragDlg(){ var helperdialogwrapper =$(".helper-dialog-wrapper"); var x = 0; var y = 0; var l = 0; var t = 0; var isDown = false; //鼠标... ...
分类:其他好文   时间:2019-09-11 14:16:27    阅读次数:71
JVM内存模型
javac : 编译代码(即将.java文件编译成.class的中立字节码文件) eg:javac App.java javap是jdk自带的反解析工具。它的作用就是根据class字节码文件,反解析出当前类对应的code区(汇编指令)、本地变量表、异常表和代码行偏移量映射表、常量池等等信息。 jav ...
分类:其他好文   时间:2019-09-08 09:41:21    阅读次数:86
[Cheat Engine]多级指针查找
这是对官方教程的操作过程一次记录 首先见官方教程: 开始干活。首先我们先用cheat engine查找教程给出的数值2101,并找出修改了数值所在内存地址的代码,还有寄存器值: 可以看到rsi中保存的地址加上偏移量0x18就是保存数值的地址。这时候我们再去查找rsi中所保存的地址是从哪来的。在che ...
分类:其他好文   时间:2019-09-06 22:48:28    阅读次数:149
JavaScript 之 特效
下面这三组是关于元素大小、位置相关的属性 一、offset 偏移量 1、offsetParent 该属性获取距离当前元素最近的定位父元素,如果没有定位父元素此时是 body 元素 2、offsetLeft / offsetTop 该属性获取当前元素距离 offsetParent 的横向偏移和纵向偏移 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-03 11:49:46    阅读次数:77
Hadoop实例之利用MapReduce实现Wordcount单词统计 (附源代码)
大致思路是将hdfs上的文本作为输入,MapReduce通过InputFormat会将文本进行切片处理,并将每行的首字母相对于文本文件的首地址的偏移量作为输入键值对的key,文本内容作为输入键值对的value,经过在map函数处理,输出中间结果<word,1>的形式,并在reduce函数中完成对每个 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-02 21:00:24    阅读次数:165
CSS基础(6)
1.为什么要学习定位 1.为了解决页面中特殊的页面效果 2.为了元素能够在页面中灵活的进行移动 2.定位的属性 主要包括两部分: 定位模式:static relative absolute fixed 偏移量: top right bottom left 3.静态定位 特点: 1.所有的标签都有静态 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-01 10:36:01    阅读次数:84
好程序员大数据学习路线分享HDFS读流程
1.客户端或者用户通过调用FileSystem对象的Open()方法打开需要读取的文件,这时就是HDSF分布式系统所获取的一个对象  2.FileSystem通过远程协议调用NameNode确定文件的前几个Block的位置,对于每一个block,NameNode返回一个含有Block的元数据信息,接下来DataNode按照上面定义的距离(offSet偏移量)进行排序,如果Client本身即是一
分类:其他好文   时间:2019-08-28 17:08:14    阅读次数:87
浅谈MapReduce的shuffle机制
Map Reduce是一个计算框架。Map函数发送到所有含有涉及数据的节点上运行,而Reduce之运行在多台主机上用作收集map结果用,reduce数量取决于reduce收集函数分了几个组,只在几个几个节点上运行。 shuffle机制:分组排序 MapReduce执行过程 map进程数量基于切片思想 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-26 00:15:36    阅读次数:87
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