1、数据库常见优化方案 2、导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描的情况 3、MySQL锁机制 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。 MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。MySQL这 ...
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数据库 时间：
2018-09-21 13:31:50
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2, ...
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2018-09-18 11:55:45
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众所周知，增加索引是提高查询速度的有效途径，但是很多时候，即使增加了索引，查询仍然不使用索引，这种情况严重影响性能，这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如果列key均匀分布在1和100之间，下面的查询使用索引就不是很好：sele ...
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2018-09-16 19:40:56
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断， ...
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2018-09-15 13:16:33
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大多数情况下，我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描（FTS），但是对于必须需要进行全表扫描的情况，也可以进行一些优化处理。 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法，仍然有多种方法来提升查询性能。优化扫描的技术包括： 1、 通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2、 通过提高数据库IO的效 ...
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2018-09-13 10:57:18
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大规模结构化集群存储数据库。Table中的所有行都按照row key的字典序排列。 主键：row Key。访问行只能通过rowKey访问(范围或者准确值)，或者全表扫描； 列族：cloumn family。hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使 ...
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2018-09-12 11:09:48
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本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进 ...
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2018-09-06 23:03:09
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注 ...
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2018-09-06 18:09:36
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2018-09-05 10:30:30
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1、创建索引 在select、where、order by常涉及到的字段上建立索引 2、选择合适的存储引擎 1、读操作多：MyISAM 2、写操作多：InnoDB 3、SQL语句的优化（避免全表扫描） 1、where字句尽量不适用 != ，否则放弃索引全表扫描 2、尽量避免null判断，否则放弃索引 ...
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数据库 时间：
2018-09-04 23:33:07
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