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搜索关键字:分析算法    ( 427个结果
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 关联规则分析算法)
转载:http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4030742.html 前言 本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结,前几篇我们分别介绍了:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Micr ...
分类:数据库   时间:2016-11-05 17:18:36    阅读次数:184
大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)
转载:http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4021799.html 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Mi ...
分类:数据库   时间:2016-11-05 17:16:18    阅读次数:283
2016计算机大会后记——机器学习:发展与未来
后记转载请标明出处 报告题目:机器学习:发展与未来 报告人:周志华 演讲摘要:在过去二十年中,人类收集、存储、传输、处理数据的能力取得了飞速发展,亟需能有效地对数据进行分析利用的计算机算法。机器学习作为智能数据分析算法的源泉,顺应了大时代的这个迫切需求,因此自然地取得了巨大的发展、受到了广泛关注。 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-03 23:18:34    阅读次数:720
建模分析之机器学习算法(附python&R代码)
0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。 常见的词汇:机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发( ...
分类:编程语言   时间:2016-10-15 19:14:12    阅读次数:539
常用算法及效率分析
算法即解决问题的方法,算法的核心就是为了提升性能so冒泡排序冒泡一:#_*_coding:utf-8_*_ ‘‘‘ 冒泡排序 ‘‘‘ importrandom,time l=range(1000) print(l) random.shuffle(l) print(l) deftimer(func): def_wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*a..
分类:编程语言   时间:2016-09-29 22:08:46    阅读次数:278
算法的时间复杂度和空间复杂度详解
通常,对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-19 17:54:12    阅读次数:201
CSU 1811 Tree Intersection(平衡树的子树合并)
题意:对于每一条边,去掉一条边后,生成两颗树,问这两颗树的交集大小。 分析:1、O(n^2)算法:每次都用O(n)的时间去合并两个区间,因此可以从合并这个地方去优化。 2、可以这么考虑,在遍历树的时候计算去掉的两树的交集,那么每次我们只要把当前点的所有子树合并便可得到当前点的父边的解。 3、具体实现... ...
分类:其他好文   时间:2016-09-06 23:03:32    阅读次数:188
jvm笔记2--垃圾收集器与内存分配策略
垃圾收集器与内存分配策略 1对象死亡 1.引用计数算法 2.可达性分析算法 2.垃圾收集算法 1.标记-清除算法 2.复制算法 3.标记-整理算法 4.分代收集算法 3.hotspot...
分类:其他好文   时间:2016-09-05 15:26:30    阅读次数:246
PageRank算法
1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法,自从Google在商业上获得空前的成功后,该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模 ...
分类:编程语言   时间:2016-08-28 22:09:32    阅读次数:186
机器学习常见算法概述
本文主要包括常见机器学习算法的实现,其中数学推导、原理、并行实现会给出链接。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各...
分类:编程语言   时间:2016-08-22 15:00:03    阅读次数:264
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