1总括相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2结构化数据结构化数据是数据的数据库(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)如下图所示：我们可以清楚的看到能够形式化存储在数据库中，每
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2020-11-27 11:36:40
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作者：HelloGitHub-小鱼干 本周 GitHub 趋势榜精彩至极，先是 JetBrains 开源的图像渲染引擎 Skia 有了 Java 封装，一开源便获得 500+ star，再是支持开发者在页面展示网站运行状态，实时报告的 upptime 凭借单日 1k star 进账，上了 Trend ...
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2020-11-27 11:13:57
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10分钟入门PyTorch(2)上一节介绍了简单的线性回归10分钟快速入门PyTorch(1)，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MNIST。1logistic回归logistic回归简单来说和线性回归是一样的，要做的运算同样是y=w*x+b。logistic回归简单的是做二分类问题，使用s
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2020-11-27 10:54:43
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Area 对象 Area 对象代表图像映射的一个区域（图像映射指的是带有可点击区域的图像） 在 HTML 文档中 <area> 标签每出现一次，就会创建一个 Area 对象。 Area 对象的属性 属性描述 accessKey 设置或返回访问某个区域的快捷键。 alt 设置或返回当浏览器无法显示某个 ...
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2020-11-24 12:09:09
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1.腐蚀操作 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', im ...
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2020-11-20 12:19:31
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图2中左图为原图，中图为gamma = 1/2.2在校正结果，原图中左半侧的灰度值较高，右半侧的灰度值较低，经过gamma = 1/2.2校正后(中图)，左侧的对比度降低(见胡须)，右侧在对比度提高(明显可以看清面容)，同时图像在的整体灰度值提高。 右图为gamma = 2.2在校正结果，校正后，左 ...
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2020-11-20 11:39:56
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CPU 和 GPU GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计 ...
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2020-11-20 11:37:36
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训练视觉相关的神经网络模型时，总是要用到图像的读写。方法有很多，比如matplotlib、cv2、PIL等。下面比较几种读写方式，旨在选出一个最快的方式，提升训练速度。 实验标准 因为训练使用的框架是Pytorch，因此读取的实验标准如下： 1、读取分辨率都为1920x1080的5张图片（png格式 ...
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2020-11-19 12:58:15
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bmp2jpg 步骤 图像分割 颜色空转换 DCT变换 数据量化（将频率系数转换为整数） 哈夫曼编码 直流系数 交流系数（游程） 应该需要读取bmp文件里特定位置的数据然后进行分割 读取bmp图片数据 //读取bmp infoHead里的内容 #include<iostream> #include< ...
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2020-11-19 12:45:48
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与xss相关的HTML标签和属性 <script>定义客户端脚本 <img src=>规定显示图像的URL <body background=> 规定文档背景图像URL <body onload=> body标签的事件属性 <input onfocus= autofocus> form表单的事件属性 ...
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2020-11-19 12:36:19
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