二叉查找树是一种树数据结构，它与普通的二叉树最大的不同就是二叉查找树满足一个性质：对于树中的任意一个节点，均有其左子树中的所有节点的关键字值都不大于该节点的关键字值，其右子树中的任意一个节点的关键字值都不小于该节点的关键字值。在二叉查找树上可以进行搜索、取最小值、取最大值、取指定节点的前驱、取指定节点的后继以及插入和删除节点操作，因此二叉查找树和堆（大顶堆和小顶堆）一样，也可以做优先队列，都能够在 O(lgn) 的时间内取得集合的最大值和最小值。一个二叉查找树的期望高度为O(lgn)，因此在二叉查找树上的基...
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2014-08-27 01:40:47
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在C++中，虽然堆不像 vector, set 之类的有已经实现的数据结构，但是在 algorithm.h 中实现了一些相关的模板函数。下面是一些示例应用http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/pop_heap/#include #include ....
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2014-08-21 11:02:13
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上一篇完成了堆的建立。在此基础上就可以实现堆排序。思路：在此我们以实现从小到大排序为例。通过第一次的堆建立，生成的大顶堆的根结点值是最大值。然后我们将这个值放到某个地方可以不管它了（实际操作时都是放到整个堆的最后面，然后把最后面那个结点值放到最顶端），此时我们需要操作的元素个数已经少了一个，把剩下的...
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2014-08-14 19:38:49
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1.小根堆
若根节点存在左子女则根节点的值小于左子女的值；若根节点存在右子女则根节点的值小于右子女的值。
2.大根堆
若根节点存在左子女则根节点的值大于左子女的值；若根节点存在右子女则根节点的值大于右子女的值。
3.结论
（1）堆是一棵完全二叉树（如果公有h层，那么1~h-1层均满，在h层连续缺失若干个右叶子）。
（2）小根堆的根节点的值是最小值，大根堆的根节点的值是最大值。
（3）...
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2014-08-12 13:35:44
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1、堆 一棵完全二叉树 大顶堆：所有非叶子节点元素均不小于其左右子树根节点的值 小顶堆：所有非叶子节点元素均不大于其左右子树根节点的值2、 初始化堆 ①一组无序元素R[0, 1, ..., n - 1]， 先按照顺序将该组无序元素构造为一棵完全二叉树 ②从该二叉树的第一个非叶子结点开始调整...
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2014-08-12 03:06:43
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题目：输入n个整数，找出其中最小的k个数。
《剑指offer》给出了两种实现算法：
算法1:采用Partition加递归法，该算法可以说是快速排序和二分查找的有机结合。算法的时间复杂度为O(n)，缺点在于在修改Partition的过程中会修改原数组的值。
算法2：采用top-k算法。如果要找最小的K个数，我们才用一个含有K个值的大顶堆；如果要找最大的K个数，我们采用小顶堆。该算法的时间复杂度为O(nlogK)，是一种比较好的算法，启发于堆排序。...
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2014-08-06 23:04:12
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堆数据结构实际上是一种数组对象，是以数组的形式存储的，但是它可以被视为一颗完全二叉树，因此又叫二叉堆。堆分为以下两种类型：
大顶堆：父结点的值不小于其子结点的值，堆顶元素最大
小顶堆：父结点的值不大于其子结点的值，堆顶元素最小
堆排序的时间复杂度跟合并排序一样，都是O(nlgn)，但是合并排序不是原地排序（原地排序：在排序过程中，只有常数个元素是保存在数组以外的空间），合并排序的多有元素都被...
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2014-08-05 22:34:10
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堆排序1.堆堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质：Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。堆分为大顶堆和小顶堆，满足Key[..
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2014-07-30 15:05:24
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堆排序是一种选择排序，其时间复杂度为O(nlogn)。堆的定义 n个元素的序列{k1，k2，…,kn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆。情形1：ki = k2i 且ki >= k2i+1 （最大化堆或大顶堆）其中i=1,2,…,n/2向下取整;若将和此序列对应的一维数组（即以一维数组作此序列的存...
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2014-07-28 15:08:53
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题目描述 Description
我们使用黑匣子的一个简单模型。它能存放一个整数序列和一个特别的变量i。在初始时刻，黑匣子为空且i等于0。这个黑匣子能执行一系列的命令。有两类命令：
ADD(x)：把元素x放入黑匣子；GET：把i加1的同时，输出黑匣子内所有整数中第i小的数。牢记第i小的数是当黑匣子中的元素已非降序排序后位于第i位的元素。
下面的表6_4是一个11个命令的例...
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2014-07-22 22:39:34
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